基于抗疟药治疗反应的皮肤型红斑狼疮多维免疫分型数据集
该数据集通过成像质谱流式技术对48例皮肤型红斑狼疮患者的活检组织进行多维免疫分析，数据模态包括组织图像和细胞分子标记，旨在揭示不同抗疟药治疗反应组（羟氯喹应答者、奎纳克林应答者、无应答者）的免疫特征差异，为寻找预测治疗反应的生物标志物及推动皮肤狼疮的精准医疗提供研究基础。
基本信息
资源简介
本数据集是一项针对皮肤型红斑狼疮（CLE）的免疫学研究，旨在探索不同患者对抗疟药（如羟氯喹和奎纳克林）治疗反应的免疫学基础。数据集包含48例未经治疗的皮肤活检样本，利用成像质谱流式技术对样本中的多种免疫细胞类型和炎症标志物进行原位分析。数据按患者后续对治疗的反应（羟氯喹应答者、奎纳克林应答者、无应答者）进行分层，以识别潜在的预测性生物标志物。该研究揭示了不同应答组在T细胞亚群、干扰素信号通路及细胞间相互作用等方面的差异，为CLE的精准医疗和个体化治疗提供了重要依据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/b7vr75sbdz
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是一项针对皮肤型红斑狼疮（CLE）的免疫学研究，旨在探索不同患者对抗疟药（如羟氯喹和奎纳克林）治疗反应的免疫学基础。数据集包含48例未经治疗的皮肤活检样本，利用成像质谱流式技术对样本中的多种免疫细胞类型和炎症标志物进行原位分析。数据按患者后续对治疗的反应（羟氯喹应答者、奎纳克林应答者、无应答者）进行分层，以识别潜在的预测性生物标志物。该研究揭示了不同应答组在T细胞亚群、干扰素信号通路及细胞间相互作用等方面的差异，为CLE的精准医疗和个体化治疗提供了重要依据。
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