Dermnet_zhang 皮肤疾病图像数据集
数据覆盖痤疮与酒渣鼻、光化性角化病与基底细胞癌等恶性病变、特应性皮炎、大疱性疾病、蜂窝织炎与脓疱疮等细菌感染、湿疹、药疹、脱发、单纯疱疹与 HPV 等性传播疾病、色素性疾病、狼疮等结缔组织病、黑色素瘤与痣、甲真菌病、接触性皮炎、银屑病与扁平苔藓、疥疮与莱姆病、脂溢性角化病等良性肿瘤、系统性疾病、癣与
基本信息
资源简介
Dermnet_zhang 皮肤疾病图像数据集
Dermnet_zhang 是一个面向皮肤与结缔组织疾病图像分类的公开数据集，在站内归入“皮肤与结缔组织疾病 / 蜂窝织炎”分类，来源为 kaggle.com，由 victor3452899385 于 2024-10-19 发布 v1 版本，采用 Apache 2.0 许可。数据集以按类别划分的子文件夹组织图像，覆盖痤疮与酒渣鼻、光化性角化病与基底细胞癌等恶性病变、特应性皮炎、大疱性疾病、蜂窝织炎与脓疱疮等细菌感染、湿疹、药疹、脱发、单纯疱疹与 HPV 等性传播疾病、色素性疾病、狼疮等结缔组织病、黑色素瘤与痣、甲真菌病、接触性皮炎、银屑病与扁平苔藓、疥疮与莱姆病、脂溢性角化病等良性肿瘤、系统性疾病、癣与念珠菌等真菌感染、荨麻疹、血管肿瘤、血管炎、疣与传染性软疣等多类皮肤病变。数据集共 20 个文件，合计约 2.18 MB，文件为 JPEG 图像，主题标签包括 image、intermediate、artificial intelligence、image classification、asia，适合作为皮肤疾病图像分类任务的中等难度练习与实验素材。
【数据集背景】
皮肤与结缔组织疾病涵盖感染性、炎症性、自身免疫性及肿瘤性等多种病变，类别之间在视觉上常存在相似性。该数据集以图像分类为组织方式，将不同疾病类别分别放入独立子文件夹，便于按类别读取与建模。其站内分类落在“蜂窝织炎”方向，而实际目录覆盖范围远不止细菌感染一类，还包括痤疮与酒渣鼻、湿疹、银屑病、黑色素瘤等，构成一个多类别的皮肤病变图像集合。
【数据内容】
数据集英文名为 Dermnet_zhang，共包含 20 个文件，合计约 2.18 MB，文件格式为 JPEG 图像。源站描述显示，数据按类别组织，每个类别位于不同子文件夹中，例如 /Dermnet / /train/ 下的 Acne and Rosacea Photos、Actinic Keratosis Basal Cell Carcinoma and other Malignant Lesions、Atopic Dermatitis Photos、Bullous Disease Photos、Cellulitis Impetigo and other Bacterial Infections、Eczema Photos、Exanthems and Drug Eruptions、Hair Loss Photos Alopecia and other Hair Diseases、Heathy、Herpes HPV and other STDs Photos、Light Diseases and Disorders of Pigmentation、Lupus and other Connective Tissue diseases、Melanoma Skin Cancer Nevi and Moles、Nail Fungus and other Nail Disease、Poison Ivy Photos and other Contact Dermatitis、Psoriasis pictures Lichen Planus and related diseases、Scabies Lyme Disease and other Infestations and Bites、Seborrheic Keratoses and other Benign Tumors、Systemic Disease、Tinea Ringworm Candidiasis and other Fungal Infections、Urticaria Hives、Vascular Tumors、Vasculitis Photos、Warts Molluscum and other V 等类别目录。文件样例包括 Dermnet/test/Acne and Rosacea Photos/07PerioralDermEye.jpg、07Rhinophyma1.jpg、07RosaceaFulFAce.jpg、07RosaceaMilia0120.jpg、07RosaceaOK0828063.jpg 等，可见测试目录下按类别子文件夹存放图像。
【采集与来源】
数据集来源站为 kaggle.com，发布机构或作者为 victor3452899385，发布时间为 2024-10-19，版本为 v1。源站描述仅说明数据按类别组织于不同子文件夹，未提供图像的原始采集设备、采集地点、患者来源或标注流程等信息。
【适用场景】
结合主题标签 image、intermediate、artificial intelligence、image classification、asia，该数据集适用于图像分类相关的入门至中等难度实验，例如多类别皮肤病变图像的分类模型训练与验证、图像预处理流程演练、类别不平衡与细粒度类别区分的研究性练习，以及教学演示中的图像读取与标签组织示例。其站内分类指向蜂窝织炎方向，也可用于细菌感染类皮肤病变的识别练习。
【使用方法】
使用时可先下载全部 20 个数据文件（合计约 2.18 MB），按文件格式以 JPEG 图像方式读取；由于数据按类别子文件夹组织，可依据目录名生成类别标签。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免路径或标签解析错误。文件样例显示测试图像位于 Dermnet/test/ 下的类别子文件夹中，可据此构建训练与测试划分的读取逻辑。
【质量与限制】
数据集文件数量为 20 个，总体积约 2.18 MB，规模较小，类别目录虽多但每个类别的实际图像数量未在源站描述中给出。源站未提供图像分辨率、标注一致性、患者人口学分布、采集条件及类别平衡性等信息，也未说明训练集与测试集的完整划分方式。因此在使用中应注意小样本带来的泛化风险，以及类别覆盖与实际文件数量之间可能存在的差异。
【引用与许可】
该数据集采用 Apache 2.0 许可，使用时需遵循该许可条款。发布机构或作者为 victor3452899385，发布时间为 2024-10-19，版本为 v1，来源站为 kaggle.com。源站未提供具体的引用格式或原始数据出处说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/victor3452899385/dermnet-zhang
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.86 GB。
数据说明
victor3452899385 (2024). Dermnet_zhang [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/victor3452899385/dermnet-zhang
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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