Efgartigimod PH20 SC 治疗成人大疱性类天疱疮的 2/3 期研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 Efgartigimod PH20 SC 皮下注射治疗成人中重度大疱性类天疱疮的 2/3 期临床研究

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文本分类Bullous Pemphigoid
A Phase 2/3 Study of Efgartigimod PH20 SC in Adult Participants With Bullous Pemphigoid

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Efgartigimod PH20 SC 治疗成人大疱性类天疱疮的 2/3 期研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 Efgartigimod PH20 SC 皮下注射治疗成人中重度大疱性类天疱疮的 2/3 期临床研究。研究为前瞻性、全球多中心、随机、双盲、安慰剂对照设计,分为两部分:Part A 为 2 期评估,旨在提供治疗活性的概念验证;Part B 为 3 期部分。研究评估疗效、安全性、耐受性、免疫原性、患者报告结局(含生活质量)、药代动力学和药效学,目标是证明 Efgartigimod 能有效安全地控制疾病活动并最终实现缓解,同时减少累积糖皮质激素暴露。可用于大疱性类天疱疮治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:大疱性类天疱疮。ARGX-113-2009 是一项操作上无缝衔接的两部分、2/3 期、前瞻性、全球、多中心、随机、双盲、安慰剂对照研究,旨在研究通过皮下(SC)注射给药的 efgartigimod PH20 SC 在患有中度至重度 BP 的成人参与者中的疗效、安全性、耐受性、免疫原性、参与者报告结局指标(包括评估参与者 QoL 的指标)、PK 和 PD。本研究旨在证明 efgartigimod 是 BP 的有效且安全的治疗方法,为参与者提供疾病活动控制(CDA)并最终实现缓解,同时减少其累积 OCS 暴露。研究将包括 2 个部分: 研究 A 部分是一项 2 期评估,旨在为 efgartigimod PH20 SC 在 BP 参与者中的治疗活性提供概念验证。 研究 B 部分

【主题与分类】

主题标签:Bullous Pemphigoid。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/大疱性类天疱疮。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05267600

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:大疱性类天疱疮。ARGX-113-2009是一项操作上无缝衔接的两部分、2/3期、前瞻性、全球性、多中心、随机、双盲、安慰剂对照研究,旨在探讨通过皮下注射(SC)给予efgartigimod PH20 SC在成人中重度大疱性类天疱疮(BP)受试者中的疗效、安全性、耐受性、免疫原性、受试者报告的结果指标(包括评估受试者生活质量的那些指标)、药代动力学(PK)和药效动力学(PD)。本研究旨在证明efgartigimod是治疗BP的一种有效且安全的疗法,为受试者提供疾病活动度控制(CDA)并最终实现缓解,同时减少其口服皮质类固醇(OCS)的累积暴露量。研究将包括2个部分:* 研究A部分是一项2期评估,旨在为efgartigimod PH20 SC在BP受试者中的治疗活性提供概念验证。* 研究B部分是一项3期评估,旨在在一个独立的、更大的BP受试者群体中确认从A部分获得的结果。

将在A部分进行中期分析(基于所有A部分参与者截至第26周的数据),以评估主要终点和若干次要终点,确认研究B部分的适当样本量,并确定A部分截至第26周观察到的疗效结果是否支持继续研究efgartigimod PH20 SC用于治疗BP参与者(无效性分析)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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