自身免疫性大疱性疾病研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02753777

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：寻常型天疱疮、落叶型天疱疮、大疱性类天疱疮。针对天疱疮和大疱性类天疱疮的疾病严重程度评估工具，即天疱疮疾病面积指数（PDAI）和大疱性类天疱疮疾病面积指数（BPDAI），有潜力捕捉所有等级的疾病活动变化，包括轻度疾病，因此相较于简单的皮损计数或受累体表面积的测量，代表了实质性的改进。然而，要在临床试验中全面验证PDAI和BPDAI，还需要更多、更广泛的测量，以便我们能够根据疾病严重程度正确地对患者进行分类，并能够定义具有临床意义的最小评分变化。本数据库研究将比较天疱疮疾病面积和严重程度指数（PDAI）和大疱性类天疱疮疾病面积指数（BPDAI）与其他疾病严重程度指标，包括自身免疫性大疱性皮肤病强度评分（ABSIS）和医生的整体评估。此外，还将要求患者使用视觉模拟量表（即患者的整体评估）来评定其整体疾病严重程度。

参与者还可选择向我们的AIBD血液库捐献血样，用于免疫学和病理生理学研究。此数据库研究的目的还包括评估生活质量(QoL)指标，并将这些QoL指标与天疱疮和大疱性类天疱疮(BP)患者的疾病严重程度相关联。QoL是衡量疾病对患者影响的一个重要且独立的组成部分。本数据库研究将采用以下QoL评估工具：SF-36，一种非特异性QoL测量工具；Skindez-29和皮肤病生活质量指数(DLQI)，针对皮肤科的专用工具；自身免疫性大疱病生活质量(ABQOL)和自身免疫性大疱病治疗生活质量(TABQOL)问卷，专为AIBD设计的工具。研究结果将用于规划未来的临床研究。目前，AIBD研究仅在宾夕法尼亚大学进行。数据来

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。