基于深度学习与毛细血管扩张特征融合的基底细胞癌诊断数据集
该数据集是一个包含皮肤病变图像及毛细血管扩张区域标注的医学图像数据集，数据模态为临床皮肤镜图像与标注掩码，来源于ISIC和NIH公开数据集的子集，专门用于基底细胞癌的自动诊断研究，通过融合深度学习与血管形态特征以提升诊断模型的性能。
基本信息
资源简介
基于深度学习与毛细血管扩张特征融合的基底细胞癌诊断数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Basal cell carcinoma diagnosis with fusion of deep learning and telangiectasia features》。源站首次发布：2023-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：Telangiectasia masks dataset created on a subset of the ISIC18, ISIC19 training datasets and the NIH study dataset R43 CA153927-01 and CA101639-02A2. All annotations are for Basal Cell Carcinoma lesions. This dataset was used in the publication: " Basal cell carcinoma diagnosis with fusion of deep learning and telangiectasia features " (to be submitted). This is an expanded dataset that was initially used in “ A Deep Learning Approach to Detect Blood Vessels in Basal Cell Carcinoma &rdquo
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 171.31 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.7679427。
【主题与分类】
主题标签：basal cell carcinoma、deep learning、fusion、telangiectasia、transfer learning、BCC、skin cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7679427
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-10-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7679427
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个专门用于基底细胞癌（BCC）诊断研究的医学图像数据集，主要包含皮肤病变图像及其毛细血管扩张（telangiectasia）区域的标注信息。数据来源于ISIC18、ISIC19训练数据集以及NIH研究项目R43 CA153927-01和CA101639-02A2的部分子集，所有标注均针对基底细胞癌病变区域。该数据集通过融合深度学习特征与毛细血管扩张形态特征，旨在提升基底细胞癌的自动诊断准确率，主要应用于皮肤癌计算机辅助诊断、医学图像分析及机器学习在皮肤病学中的研究。
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