冷大气等离子体治疗轻中度丘疹脓疱性痤疮随机对照双盲试验数据集
该数据集包含40名轻中度痤疮患者接受冷大气等离子体或安慰剂治疗的随机对照双盲试验数据，包括皮脂测量和荧光图像，用于评估CAP疗效。
基本信息
模态
图像, 表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集包含40名轻中度丘疹脓疱性痤疮患者在接受冷大气等离子体（CAP）或安慰剂辅助治疗前后的测量数据。数据包括皮脂测量（Sebumetry）、荧光信号相机图像（Visiopor PP 34）和屏幕照片，来自基线、治疗6周后和随访10周时的访问。研究采用随机对照双盲设计，评估CAP对总炎症性病变计数（TILC）、研究者整体评估（IGA）等指标的影响，旨在验证CAP作为辅助疗法的有效性和耐受性。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.12jm63z3t
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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