SyedAliJafri 痤疮检测数据集

数据规模小于 1K,模态涵盖图像与文本,可用于痤疮相关的图像分类任务(来源 Hugging Face)。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮

huggingface
2025-06-30 更新
浏览 11
图像分类size_categories:n<1Kformat:parquetmodality:imagemodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us
SyedAliJafri/acne-detection-dataset

基本信息

模态
图像
大小
0.63294523 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2025-06-30

资源简介

SyedAliJafri 痤疮检测数据集

SyedAliJafri/acne-detection-dataset 是一个面向痤疮相关图像识别任务的数据集,托管于 Hugging Face,本站将其归入皮肤与结缔组织疾病下的痤疮类别。该数据集整体规模小于 1K,模态同时涵盖图像与文本,文件以 Parquet 列式格式组织,共包含 3 个文件,分别对应训练、验证与测试三个划分,合计约 632.95 MB。数据集发布时间为 2025 年 6 月 30 日,主题标签涉及图像、文本、Parquet 格式以及 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等工具库,区域标记为美国。整体来看,它适合用于痤疮相关的图像分类任务,并可通过常见数据处理工具读取与接入。

【数据集背景】

该数据集属于皮肤与结缔组织疾病领域中的痤疮方向,英文名称为 SyedAliJafri/acne-detection-dataset,来源站为 huggingface.co。从主题标签可以看出,它同时具备图像与文本两种模态,并以 Parquet 作为主要存储格式。数据集规模较小,整体样本量低于 1K,发布时间为 2025 年 6 月 30 日。其定位与痤疮检测或分类任务相关,适合在资源有限或需要快速验证的场景中使用。关于数据集的具体构建动机、临床背景或标注规范,源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 3 个文件,分别为 data/test-00000-of-00001.parquet、data/train-00000-of-00001.parquet 和 data/valid-00000-of-00001.parquet,对应测试、训练与验证三个划分。文件采用 Parquet 列式存储格式,合计大小约 632.95 MB。由于模态涵盖图像与文本,数据中可能同时包含图像数据与相关文本信息,但具体的字段名称、标签体系、类别数量、图像分辨率、文本内容形式等细节,源站未提供。整体样本量小于 1K,属于小规模数据集。

【采集与来源】

该数据集来源于 Hugging Face 平台,发布者为 SyedAliJafri,发布时间为 2025 年 6 月 30 日。区域标签显示为美国。关于数据的具体采集方式、采集地点、采集设备、受试者信息、伦理审批或数据脱敏流程,源站未提供。

【适用场景】

根据其模态与分类归属,该数据集可用于痤疮相关的图像分类任务,例如训练或评估痤疮识别模型。由于同时包含图像与文本模态,也可能支持多模态相关的实验,但具体任务形式需依据实际字段确定。数据集规模小于 1K,适合小样本学习、快速原型验证、方法对比或教学演示等场景。关于是否适用于临床诊断、是否经过临床验证,源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部 3 个 Parquet 文件,分别对应训练、验证与测试划分。由于采用列式存储,可通过支持 Parquet 的工具读取,例如 datasets、pandas、polars 等库。建议先在小样本上核对字段结构与编码方式,确认无误后再批量接入完整数据。合计数据量约 632.95 MB,读取时需注意内存与存储安排。关于具体的加载代码、字段映射或预处理步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集规模较小,样本量低于 1K,可能限制模型泛化能力与统计可靠性。数据模态涵盖图像与文本,但具体标注质量、类别平衡、图像清晰度、文本准确性等信息,源站未提供。此外,数据来源区域标记为美国,是否具有跨人群泛化能力尚不明确。使用前建议自行核查数据质量与适用性。关于许可条款、使用限制或伦理约束,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用方式、作者信息、许可协议及使用条款,源站未提供。如需引用或商用,请前往来源站 huggingface.co 查看该数据集页面的最新说明。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("SyedAliJafri/acne-detection-dataset")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/SyedAliJafri/acne-detection-dataset

数据集大小约 632.9 MB。

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md

完整数据卡:huggingface.co/datasets/SyedAliJafri/acne-detection-dataset

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