评估痤疮mRNA疫苗在中重度痤疮成人中的安全性、有效性和免疫原性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06316297

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痤疮。寻常痤疮（痤疮）是一种极为常见的炎症性皮肤病，尤其在青少年和年轻成人中高发。据估计，全球有2.31亿人受痤疮影响，因此它是全球最常见的疾病之一。痤疮也是导致伤残损失健康生命年和非致命性疾病负担的主要原因之一。尽管痤疮是全球最常见的疾病之一，但过去30年来，痤疮的主要治疗方法基本未变。迄今为止，仍没有安全有效的治疗方法能够预防和治愈该疾病。这项首次人体（FIH）I/II期试验的目的是评估痤疮mRNA候选疫苗在18至45岁中度至重度痤疮成人中四个不同剂量水平的安全性、有效性和免疫原性。这项首次人体和概念验证研究的结果将有助于选择用于III期关键疗效试验的疫苗剂量水平，并生成初步数据以进一步选择疫苗方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。