评估 LYS006 治疗中重度炎症性痤疮疗效与安全性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03497897

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：炎症性痤疮。这是一项随机、安慰剂对照、受试者和研究者设盲、多中心、非确证性、平行组、概念验证研究，针对中度至重度炎症性痤疮成年患者。经过初始筛选期（最长4周）后，受试者接受LYS006或匹配安慰剂治疗12周，以评估目标受试人群的初步临床疗效、安全性和耐受性。在治疗期开始时，受试者按3：1：3的比例随机分配至三个治疗组之一，即LYS006 20 mg每日两次（BID）、LYS006 2 mg BID或匹配安慰剂。治疗期完成后，所有受试者进入为期4周的停药安全性随访期，期间不给予研究药物。研究参与的最长持续时间为20周。研究完成定义为最后一名受试者完成其研究完成访视，且与该访视相关的任何重复评估均由研究者记录并适当随访，或者在研究提前终止决定的情况下，为该决定的日期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。