痤疮滚动疤痕拉伸与捏夹测试评估数据集

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/bkdpt2zpbd.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于痤疮滚动疤痕的临床评估方法研究，通过拉伸测试和捏夹测试结合超声检查，系统记录痤疮疤痕的形态特征与组织学表现。数据包含临床测试图像、超声影像及对应标注，具体展示了右侧颧骨内侧痤疮滚动疤痕在捏夹测试中呈现的凹陷征和拉伸测试中的不平整征，并通过超声影像清晰呈现真皮-表皮交界处及真皮与皮下筋膜交界处的组织结构变化。数据来源于医学临床实践，主要用于痤疮疤痕的精准评估、治疗方案选择及皮肤修复机制研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。