用于评估痤疮滚动疤痕适宜管理的拉伸与捏夹测试数据集

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/bkdpt2zpbd.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含用于评估痤疮滚动疤痕（凹陷性疤痕）的临床测试方法及其对应的超声检查结果。数据展示了拉伸测试和捏夹测试在痤疮滚动疤痕评估中的应用，包括测试过程中观察到的皮肤表面特征（如捏夹时的凹陷征、拉伸时的不平整征）以及高频超声图像下的皮肤结构变化。超声图像清晰显示了真皮-表皮交界处、真皮与皮下筋膜交界处的结构模糊或中断，以及测试前后皮肤表面不规则性的变化。该数据集主要用于皮肤科临床研究，旨在为痤疮疤痕的分类、严重度评估及治疗方式（如皮下分离术、填充剂注射等）的选择提供客观的影像学依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。