ACNE04 去水印版
该数据集是一个专门用于痤疮研究的医学图像数据集，包含经过处理的皮肤图像数据，主要移除了原始ACNE04数据集中所有带有明显水印的图像，适用于皮肤病学诊断、计算机视觉算法开发以及痤疮相关医学研究，为研究人员提供了更干净、更易于分析的图像样本。
基本信息
资源简介
ACNE04 去水印版
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ManuelHettich/acne04》。源站首次发布：2024-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：A modified version of the ACNE04 dataset without any images with strongly visible watermarks. Please note that the underlying ACNE04 dataset is only free for academic usage. For other purposes, please contact the author Xiaoping Wu (xpwu95@163.com)
【数据结构与技术规格】
文件数 694 个，合计 66.37 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、modality:text、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/ManuelHettich/acne04
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-03-25，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ManuelHettich/acne04")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ManuelHettich/acne04
数据说明
这是一个基于原始ACNE04数据集的修改版本，专门移除了所有带有明显可见水印的图像。该数据集主要用于痤疮相关研究，包含皮肤图像数据，适用于计算机视觉和皮肤病学领域。原始ACNE04数据集由Xiaoping Wu等人创建，仅限学术用途，其他用途需联系作者获取授权。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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