敏感肌肤轻中度痤疮护肤品安全性与有效性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦敏感肌肤人群的轻中度痤疮管理,评估某护肤方案的安全性与有效性。研究周期为 4 周,在基线和第 4 周进行皮肤评估,主要考察护肤方案产品的安全性、对轻中度痤疮的改善效果以及参与者满意度

基本信息
资源简介
敏感肌肤轻中度痤疮护肤品安全性与有效性研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦于敏感肌肤人群的轻中度痤疮管理,旨在评估某护肤方案的安全性与有效性。研究周期为 4 周,在基线和第 4 周分别进行皮肤评估,主要考察护肤方案产品的安全性、对轻中度痤疮的改善效果以及参与者的满意度。数据集英文名为 Safety and Efficacy of Skincare Products for Managing Mild to Moderate Acne in Individuals With Sensitive Skin,本站分类为皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮,主题标签为 Acne。整体而言,该数据集围绕敏感肌肤合并轻中度痤疮这一特定人群,提供了关于护肤方案临床评价的研究框架信息,可用于了解该领域研究的设计思路与关注要点。
【数据集背景】
痤疮是一种常见的皮肤疾病,而敏感肌肤人群在管理痤疮时往往面临更多挑战,因为其皮肤对外界刺激的耐受性较低,对护肤产品的安全性和温和性要求更高。该数据集所对应的研究正是针对这一特定人群,关注轻中度痤疮的管理问题。研究拟通过为期 4 周的观察,评估某护肤方案在敏感肌肤人群中的表现。其背景核心在于:既要控制痤疮症状,又要避免对敏感肌肤造成额外负担,因此安全性与有效性的双重评价成为该研究的重点。该数据集所属分类为皮肤与结缔组织疾病 / 痤疮,主题标签为 Acne,与皮肤科临床研究领域直接相关。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项临床研究展开,研究条件为 Acne,研究对象为患有轻中度痤疮且皮肤敏感的人群。研究周期设定为 4 周,皮肤评估安排在基线和第 4 周两个时间点进行。研究主要试图回答三个问题:第一,考察护肤方案产品在管理敏感肌肤人群轻中度痤疮时的安全性;第二,确定该护肤方案产品在管理此类痤疮时的有效性;第三,评估参与者对该护肤方案产品在管理轻中度痤疮过程中的满意度。因此,数据集所涉及的内容维度包括安全性、有效性和参与者满意度三个方面,并辅以基线与第 4 周的皮肤评估作为支撑。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,这是一个临床试验注册与信息发布平台。研究的具体执行地点、样本量、受试者招募方式、数据采集的具体工具与流程等信息,源站未提供。数据采集的时间跨度与研究所设定的 4 周周期一致,评估节点为基线和第 4 周。除上述来源站信息外,关于数据采集的更多细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解敏感肌肤人群轻中度痤疮管理相关临床研究的场景。具体而言,可用于参考该研究如何围绕安全性、有效性和满意度三个维度设计评价框架,也可用于了解以 4 周为周期、以基线和第 4 周为评估节点的皮肤评估安排。对于关注痤疮护理产品临床评价、敏感肌肤适用性研究以及皮肤科临床试验设计的人员,该数据集可提供研究层面的背景信息。此外,由于主题标签为 Acne,该数据集也可用于按痤疮主题进行检索与归类。
【使用方法】
该数据集的使用需结合其来源站 clinicaltrials.gov 进行访问与查阅。使用者可依据数据集英文名或主题标签 Acne 进行检索,获取该研究的相关注册信息。在使用时,应关注研究条件、研究周期、评估时间点以及研究拟回答的三个主要问题,即安全性、有效性和参与者满意度。由于该数据集属于临床研究信息,使用者应将其作为研究背景与设计参考,而非直接用于临床决策。关于数据的具体获取方式、下载格式或访问权限,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,具有明确的来源站与主题标签,研究条件、研究周期和评估节点均有说明,研究目的也较为清晰。然而,其局限性在于:研究的具体结果、样本量、统计分析方法、受试者人口学特征、不良反应详情以及满意度评价的具体工具等信息,源站未提供。此外,研究周期仅为 4 周,属于较短期的观察,关于长期效果与安全性的信息,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应注意其信息范围仅限于研究设计与目的层面,不宜过度推断研究结论。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,引用时应注明其来源。关于该数据集的具体引用格式、许可条款、使用限制或版权说明,源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集,应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关规定与政策。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07749469
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:痤疮。旨在研究一套护肤方案对轻中度痤疮且敏感肌肤个体的安全性和有效性。研究持续时间为4周,皮肤评估将在基线时和第4周进行。本研究旨在回答的主要问题包括:1. 探究该护肤方案产品在管理敏感肌肤个体轻中度痤疮中的安全性。2. 确定该护肤方案产品在管理敏感肌肤个体轻中度痤疮中的有效性。3. 评估参与者对使用该护肤方案产品管理敏感肌肤轻中度痤疮的满意度。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




