痤疮疤痕风险评估工具验证与适应问卷
该数据集包含用于验证和适应痤疮疤痕风险评估工具（4-ASRAT）的问卷，数据模态为临床问卷文本，主要用于评估该工具在不同人群中的适用性，研究方向涉及皮肤科临床风险预测、医疗工具跨人群验证以及痤疮疤痕预防策略的优化。
基本信息
资源简介
痤疮疤痕风险评估工具验证与适应问卷
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Questionnaire for the validation and adaptation of a tool to estimate the risk of acne-induced scars in different population》。
【数据内容】
源站原始描述：Acne-induced scarring is associated with a similar burden as acne in diminished quality of life and may be avoided if patients receive appropriate and timely acne treatment. In 2017, a four item-Acne-Scar Risk Assessment Tool (4-ASRAT) was designed by Tan et al. to categorise patients with acne into lower-risk or higher-risk for acne scarring. Its applicability outside the initial study population remains to be determined. This work presents the questionnaire for validating and adapting, if nece…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、risk、scar、acne、questionnaire、prediction tool。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:67da2207747b144b3344f8c483f9c89d46a20ef97fef1d35a3698a98c2d526b3
下载信息
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数据集获取
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是针对痤疮疤痕风险评估工具的验证与适应问卷。痤疮引起的疤痕与痤疮本身一样会显著降低患者的生活质量，但通过及时适当的治疗可以避免。2017年，Tan等人设计了一个包含四项的痤疮疤痕风险评估工具（4-ASRAT），用于将痤疮患者分类为低风险或高风险疤痕形成者。本数据集提供了用于验证该工具并在必要时使其适应不同人群的问卷，主要研究方向包括皮肤科临床评估、风险预测模型验证以及跨人群医疗工具的适用性研究。
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