评估TVB-3567在健康受试者（伴或不伴痤疮）中的安全性、耐受性、PK和PD的1期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06989840

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：痤疮。本研究分为4个部分。A部分是一项随机、双盲、安慰剂对照的单次递增剂量（SAD）研究，旨在评估TVB-3567口服给药在健康受试者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）生物标志物。B部分是一项随机、开放标签、两周期交叉研究，旨在评估食物对健康受试者单次口服TVB-3567的影响。C部分和D部分均为随机、双盲、安慰剂对照的多次递增剂量（MAD）研究，分别旨在评估TVB-3567口服给药在无痤疮和中重度痤疮健康受试者中的安全性、耐受性、PK和PD/生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。