KhaMinh 痤疮数据集
该数据集来自 huggingface.co，英文名为 KhaMinh/my-acne-dataset，归类于皮肤与结缔组织疾病下的痤疮主题，共包含 989 个文件
基本信息
资源简介
KhaMinh 痤疮数据集
KhaMinh/my-acne-dataset 是一个面向痤疮（青春痘）相关皮肤病变检测的公开数据集，托管于 huggingface.co，归类于皮肤与结缔组织疾病下的痤疮主题。该数据集共包含 989 个文件，合计约 35.39 MB，文件类型涵盖纯文本、YAML 配置与 JPEG 图像，发布时间为 2026-01-07，主题标签为 region:us。从目录结构看，数据以 Pimples-detection-14 为根目录组织，内含数据集说明文件、Roboflow 导出说明、data.yaml 配置文件以及 test/images 下的图像样本，整体呈现出目标检测数据集常见的组织形态，可用于痤疮或粉刺类皮损的识别与检测任务。
【数据集背景】
痤疮是一种常见的皮肤与结缔组织疾病，其皮损形态多样，包括粉刺、丘疹、脓疱等，在皮肤科图像分析中具有较高的研究价值。该数据集以痤疮为主题，英文名称为 KhaMinh/my-acne-dataset，来源于 huggingface.co，属于皮肤与结缔组织疾病分类下的痤疮方向。数据集的目录命名中包含 Pimples-detection-14，提示其用途与粉刺或痤疮皮损的检测相关。发布时间为 2026-01-07，主题标签为 region:us。除上述信息外，关于该数据集的具体构建动机、标注规范与临床背景，源站未提供。
【数据内容】
该数据集共包含 989 个文件，合计约 35.39 MB。文件样例包括 Pimples-detection-14/README.dataset.txt、Pimples-detection-14/README.roboflow.txt、Pimples-detection-14/data.yaml，以及位于 Pimples-detection-14/test/images/ 目录下的多张 JPEG 图像，例如 set2-59-_jpg.rf.257203a63de3c654152eb4376a401d78.jpg 和 set2-72-_jpg.rf.85d36119c5e5cbbb02fb2c45a69403e7.jpg。从文件格式看，数据由纯文本、YAML 与 JPEG 图像组成。其中 data.yaml 通常用于描述目标检测数据集的类别与路径配置，README 类文本文件则可能包含数据集说明与导出信息。图像文件位于 test/images 路径下，表明数据集中至少包含测试集划分。关于图像总数、类别数量、标注框数量及训练/验证划分比例，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 huggingface.co，英文名称为 KhaMinh/my-acne-dataset。文件样例中出现 README.roboflow.txt 以及带有 .rf. 哈希标识的图像文件名，提示数据可能经由 Roboflow 平台导出或处理。数据集发布时间为 2026-01-07，主题标签为 region:us。关于原始图像的采集地点、采集设备、受试者来源、伦理审批与知情同意等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其痤疮主题与目标检测式的目录结构，该数据集可用于痤疮或粉刺类皮损的检测模型训练与评估，也可用于皮肤镜或临床图像中皮损定位算法的验证。由于包含 test/images 划分，适合作为测试集用于模型性能评估。此外，data.yaml 的存在使其可直接接入常见的目标检测框架。关于该数据集是否适用于分类、分割或其他任务，以及是否适合临床辅助诊断，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可先下载全部 989 个文件，合计约 35.39 MB。随后按文件格式分别读取：纯文本文件可用于了解数据集说明，YAML 文件可用于解析数据配置，JPEG 图像可用于模型输入。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。由于样例中包含 test/images 路径，使用时应留意训练、验证与测试划分的对应关系。关于具体的加载代码、依赖库版本与预处理步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共 989 个文件、约 35.39 MB，规模相对有限。文件类型包括纯文本、YAML 与 JPEG 图像，图像位于 test/images 目录下。关于图像分辨率、标注质量、类别平衡性、是否存在重复或噪声样本、以及数据偏倚等问题，源站未提供。此外，该数据集是否经过临床验证、是否覆盖不同肤色与年龄段人群，源站未提供。使用者应自行评估其适用性与局限性。
【引用与许可】
该数据集托管于 huggingface.co，英文名称为 KhaMinh/my-acne-dataset。关于该数据集的引用格式、作者信息、许可协议与使用限制，源站未提供。使用者在下载与使用前，应自行查阅源站页面以确认相关许可与引用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("KhaMinh/my-acne-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/KhaMinh/my-acne-dataset
数据集大小约 168.8 MB。
仓库文件结构
.gitattributes
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