Best Korean Others for Acne Skin 2026 数据集

该数据集来自 kaggle.com,由 KUCEV ROMAN 于 2023-04-27 发布,共 20 个文件,包含 df.csv 及 images 目录下按人编号的多角度自拍照片

KUCEV ROMANKUCEV ROMAN
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2023-04-27 更新
浏览 3
图像分类imagecomputer visionhealthcaremedicine
Best Korean Others for Acne Skin 2026 - Reviewed by 10M+ Users

基本信息

模态
图像
大小
2.47345925 GB
任务类型
分类
许可
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
创建/更新时间
2023-04-27
版本
v2

资源简介

Best Korean Others for Acne Skin 2026 数据集

Acne Recognition Dataset, 220 people

该数据集来自 kaggle.com,由 KUCEV ROMAN 于 2023-04-27 发布,共 20 个文件,包含 df.csv 及 images 目录下按人编号的多角度自拍照片。源站描述称数据覆盖 228 名 IGA 量表 3-4 级皮肤问题人群,每人拍摄正面、左三分之二、右三分之二三张自拍,照片光照良好且无化妆品、眼镜、口罩等遮挡。数据可用于训练神经网络识别面部皮肤问题区域,辅助医院皮肤科医生自动化常规工作(来源 Kaggle,Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2023-04-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):皮肤病分类数据集 皮肤病学数据集包含 686 张照片,适用于神经网络通过 IGA 量表识别面部皮肤问题区域。该神经网络将用于医院,自动化皮肤科医生的常规工作。 💴 商业用途:如需讨论需求、了解价格并购买数据集,请通过 roman@kucev.com 留言购买数据集 内容 228 名 IGA 量表评分为 3-4 级的皮肤问题患者拍摄了 3 张自拍:正面、左三分之二和右三分之二。所有照片均在良好光照下拍摄,面部无化妆品、眼镜、口罩或异物。 💴 购买数据集:这仅是数据示例。请通过 roman@kucev.com 留言讨论需求、了解价格并购买数据集。 *关键词:皮肤问题、痤疮

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 56.45 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、computer vision、healthcare、medicine。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/skin-problems-34-on-the-iga-scale

使用许可:Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)。

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下载信息

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公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/tapakah68/skin-problems-34-on-the-iga-scale/data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.47 GB。

数据说明

KUCEV ROMAN (2023). Acne Recognition Dataset, 220 people [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/skin-problems-34-on-the-iga-scale/data

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。