痤疮患者临床与超声图像数据集（PUMCH）
该数据集包含一名痤疮患者治疗前后的临床图像和超声影像数据，具体包括面部病变的临床照片、超声扫描图像以及病变示意图等多模态医学数据，主要用于痤疮的临床分级研究、治疗前后疗效对比分析、超声影像在皮肤病评估中的应用探索，以及相关医学人工智能模型的训练与验证。
基本信息
资源简介
该数据集包含一名21岁男性痤疮患者治疗前后的临床与超声图像数据。数据集包含患者面部病变的临床照片、超声图像及示意图，记录了口服异维A酸和红霉素治疗前后的病情变化。数据展示了从严重痤疮（临床分级Ⅳ级）到治疗后改善（分级Ⅱ级）的全过程，同时提供了超声影像学评估（SSSA分级）。该数据集适用于皮肤病学研究、痤疮治疗疗效评估、医学影像分析以及机器学习在皮肤病诊断中的应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/wz6s5fyp96
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含一名21岁男性痤疮患者治疗前后的临床与超声图像数据。数据集包含患者面部病变的临床照片、超声图像及示意图，记录了口服异维A酸和红霉素治疗前后的病情变化。数据展示了从严重痤疮（临床分级Ⅳ级）到治疗后改善（分级Ⅱ级）的全过程，同时提供了超声影像学评估（SSSA分级）。该数据集适用于皮肤病学研究、痤疮治疗疗效评估、医学影像分析以及机器学习在皮肤病诊断中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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