痤疮PSP收集调查专业版（去标识化）220315
该数据集是一个专业的痤疮治疗不确定性调查数据集，以文本和表格形式收集了医疗专业人员对痤疮治疗存在的疑问和不确定领域，数据经过去标识化处理并添加了医学主题词（MeSH）关键词，主要用于支持痤疮治疗的循证医学研究、临床指南制定以及识别皮肤病学领域的证据缺口。
基本信息
资源简介
该数据集是痤疮治疗不确定性收集调查（PSP）的专业版本原始提交数据，已去除所有潜在个人标识信息（如年龄范围、性别、种族、邮政编码前缀）。数据集包含通过Excel文件收集的治疗不确定性文本表述，专业版数据可录入B、D、F、H、J列。调查结束后，原始文本经过重新表述以分离出独立问题，非问题表述被合理推断并提取为可计数问题。每个问题添加了无限数量的关键词（优先使用MeSH描述符），便于按主题或干预类型进行整理。该数据集主要用于痤疮治疗研究、临床决策支持系统开发、医疗证据缺口分析等领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是痤疮治疗不确定性收集调查（PSP）的专业版本原始提交数据，已去除所有潜在个人标识信息（如年龄范围、性别、种族、邮政编码前缀）。数据集包含通过Excel文件收集的治疗不确定性文本表述，专业版数据可录入B、D、F、H、J列。调查结束后，原始文本经过重新表述以分离出独立问题，非问题表述被合理推断并提取为可计数问题。每个问题添加了无限数量的关键词（优先使用MeSH描述符），便于按主题或干预类型进行整理。该数据集主要用于痤疮治疗研究、临床决策支持系统开发、医疗证据缺口分析等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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