基于James Lind联盟优先级设置伙伴关系识别痤疮治疗不确定性的数据
该数据集是一个文本型医学研究数据集,收录了通过James Lind联盟痤疮优先级设置伙伴关系收集的6,255个研究问题,涉及痤疮患者、家长、医护人员等多方参与者对治疗不确定性的反馈,数据模态包括调查文本和优先级投票结果,主要用于识别痤疮治疗中的知识缺口、支持临床决策优化以及推动患者参与式医学研究。
基本信息
资源简介
该数据集来源于英国痤疮优先级设置伙伴关系项目,旨在通过汇集患者与医疗专业人员共同识别和排序痤疮治疗中的研究不确定性。数据集包含来自2,310名参与者(包括652名专业人员和1,456名患者)通过在线调查提交的6,255个研究问题,这些问题经整理后形成主题,并通过2,807名参与者的加权投票确定了优先级排名。数据主要涵盖痤疮管理策略、常用处方药物的优化使用以及非药物干预措施的有效性等方面。该数据集适用于医学研究、临床决策支持、患者参与研究以及医疗资源优先级设置等方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站:https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于英国痤疮优先级设置伙伴关系项目,旨在通过汇集患者与医疗专业人员共同识别和排序痤疮治疗中的研究不确定性。数据集包含来自2,310名参与者(包括652名专业人员和1,456名患者)通过在线调查提交的6,255个研究问题,这些问题经整理后形成主题,并通过2,807名参与者的加权投票确定了优先级排名。数据主要涵盖痤疮管理策略、常用处方药物的优化使用以及非药物干预措施的有效性等方面。该数据集适用于医学研究、临床决策支持、患者参与研究以及医疗资源优先级设置等方向。
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