评估两种痤疮治疗疗效的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02755545

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：痤疮。1. 表征痤疮治疗在第1周、第2周、第6周、第12周和第24周时，与基线相比在皮损计数方面的有效性，并比较不同治疗之间的差异 2. 表征痤疮治疗在第1周、第2周、第6周、第12周和第24周时，与基线相比在研究者整体改善评估方面的有效性，并比较不同治疗之间的差异 3. 表征痤疮治疗在第6周、第12周和第24周时，与基线相比通过数字图像对疗效参数进行临床分级的效果，并比较不同治疗之间的差异 4. 表征痤疮治疗在第1周、第2周、第6周、第12周和第24周时，与基线相比在受试者自评问卷应答方面的效果，并比较不同治疗之间的差异

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。