预测呼吸机相关性肺炎发生的多变量分析数据集
用于多变量分析预测呼吸机相关性肺炎发生的表格数据集。
基本信息
资源简介
预测呼吸机相关性肺炎发生的多变量分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate analysis for prediction of VAP occurrence.》。源站首次发布：2025-05-27。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate analysis for prediction of VAP occurrence
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0324120.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：using two models、suggesting potential strategies、prehospital antibiotic therapy、prehospital antibiotic administration、intensive care unit、first 24 hours、data analysis focused、conducted using data、88 &# 8211、68 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_for_prediction_of_VAP_occurrence_/29159637
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Duclos, Gary; Vidal, Victor; Resseguier, Noemie; Boutonnet, Mathieu; Botrel, Thomas; Audibert, Gerard; et al. (2025). Multivariate analysis for prediction of VAP occurrence.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate analysis for prediction of VAP occurrence.
- DOI：10.1371/journal.pone.0324120.t002
- 发布日期：2025-05-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_for_prediction_of_VAP_occurrence_/29159637
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/54865875"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate analysis for prediction of VAP occurrence.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0324120.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_analysis_for_prediction_of_VAP_occurrence_/29159637）。
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