乌干达Mbarara医院成人结核病患者家庭接触儿童筛查数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为乌干达Mbarara医院成人结核病患者家庭接触儿童的筛查,属于呼吸系统疾病中的肺结核范畴

EpicentreEpicentre
clinicaltrials
浏览 4
表格分类Tuberculosis
Screening of Children in Household Contact With Adult TB Patients in Mbarara Hospital, Uganda

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

乌干达Mbarara医院成人结核病患者家庭接触儿童筛查数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为乌干达Mbarara医院成人结核病患者家庭接触儿童的筛查,属于呼吸系统疾病中的肺结核范畴。源站描述指出,儿童结核患者通常涂片阴性、传染性较低,但与传染性成人结核患者同住的儿童感染率可高达70%,其中超过20%会在12个月内发展为活动性结核,5岁以下儿童风险最高且易出现播散性结核,HIV合并感染会加重影响。尽管接触者追踪、调查和预防性治疗被广泛推荐,但在发展中国家很少实施。该数据可用于儿童结核家庭接触筛查、感染风险评估及预防性治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:结核病。由于结核病(TB)患儿通常涂片阴性,因此传染性较低,一般不被视为公共卫生风险。与具有传染性的成人结核患者居住在同一家庭中的儿童,感染率可高达70%,其中超过20%会发展为活动性结核病,通常发生在12个月内。一旦感染,个体发展为疾病的风险在5岁以下儿童中最高。此外,5岁以下儿童发生播散性结核病的风险更高。HIV合并感染会加重儿童结核病的影响。成人结核病例儿童接触者的接触者追踪、调查和预防性治疗被广泛推荐,但在发展中国家很少实施。世界卫生组织建议所有国家结核病规划(NTP)对家庭接触者进行疾病症状筛查,并提供异烟肼

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01492595

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01492595

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况:结核病。由于患结核病(TB)的儿童通常痰涂片阴性,因而传染性较低,一般不被视为公共卫生风险。与患传染性结核病的成人同住的儿童中,高达70%会被感染,其中超过20%会发展为活动性结核病,通常在12个月内发生。一旦感染,个体发展为疾病的风险在5岁以下儿童中最高。此外,5岁以下儿童发生播散性结核病的风险更高。合并HIV感染会加重儿童结核病的影响。对成人结核病例的儿童接触者进行接触者追踪、调查和预防,虽被广泛推荐,但在发展中国家很少实施。世界卫生组织建议所有国家结核病规划对家庭接触者进行疾病症状筛查,并向5岁以下儿童及所有作为家庭接触者的HIV感染儿童提供异烟肼预防性治疗(即每日服用异烟肼至少6个月)。

在姆巴拉拉这一结核病高发地区,目前尚无针对成人肺结核病例儿童接触者进行常规调查的项目。几乎所有登记的儿童结核病例都是通过对有症状儿童的评估发现的,往往是在成人源病例已被调查和治疗很久之后。姆巴拉拉成人肺结核病例数量加上人口结构(总人口中50%以上为儿童)表明,儿童结核病例数可能高于目前医院记录所显示的水平。拟议研究旨在通过一项前瞻性队列研究建立试点项目,为居住在姆巴拉拉区域转诊医院确诊为涂片/培养阳性肺结核成人同一家庭中的5岁以下儿童提供常规接触者追踪、调查和LTBI预防性治疗以及结核病治疗。该研究还将产生急需的关于u的数据

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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