巴拉圭男性监禁期间及释放后死亡率数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/y2xj3nnsf4.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 11.9 MB。

数据说明

该存储库包含经过去标识化处理、可直接用于分析的数据集、数据字典以及带注释的R脚本，用于研究“巴拉圭男性在监禁期间及之后的死亡率：一项全国性回顾性记录 linkage 队列研究”。研究假设是，巴拉圭的监禁与过早死亡及特定原因的超额死亡率相关，尤其是暴力、结核病、中毒和外伤等可预防原因导致的死亡。为检验这一假设，将巴拉圭2013年全国监狱中心普查与2013年至2020年全国死亡记录进行 linkage，并将被剥夺自由者的死亡率与18-75岁全国男性人口的死亡率进行比较。该存储库包含两个分析阶段的材料。第一阶段包含去标识化的全国监狱普查队列及 linkage 的死亡结局，包括年龄组、死亡年份、基于ICD-10的死亡原因分组、估计人时、预期死亡数以及重现标准化死亡比所需的变量。

第二阶段包含一个去标识化的五监狱子队列，该子队列具有入狱和释放时间信息，可用于对羁押期间和释放后死亡进行探索性分析。数据显示，监狱普查队列中的死亡率集中在年轻年龄段，且死因多为可预防原因。死因别分析发现，结核病、暴力、毒品和中毒，以及其他外部原因和意图不明伤害导致的死亡率过高，而五监狱子队列则可用于考察羁押期间和释放后发生的死亡。死因分组依据ICD-10根本死因编码得出，包括暴力、自杀、结核病、其他传染病、毒品和中毒、非传染性疾病、道路交通伤害、其他外部原因和意图不明伤害，以及定义不明确的死因。全国男性人口分母和死亡率

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。