LC–MS/MS 尿液代谢组学数据：合并感染组与健康对照

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23375075

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 100.4 KB。

数据说明

该数据集包含经过处理的LC–MS/MS尿液代谢组学数据，用于比较未接受治疗的HIV感染者（HIV+/TB−）、活动性结核病患者（HIV−/TB+）或HIV/TB合并感染者（HIV+/TB+）与健康对照者（HIV−/TB−）。在主要分析中，来自三个感染组的参与者被合并为一个统一的合并感染（pooled-INF）队列，而不考虑其具体感染状态。这种分组方式有助于研究更广泛的感染相关代谢改变，而非疾病特异性差异。该数据集以CSV格式提供，支持合并感染队列与健康对照者之间的代谢组学比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。