大型欧洲城市急性丙型肝炎病毒感染的演变：趋势与新模式
该数据集来自 plos.figshare.com，配套 2017 年发表于 PLOS ONE 的论文，聚焦 2004 至 2015 年巴塞罗那诊断的急性丙型肝炎病毒（HCV）感染
基本信息
资源简介
大型欧洲城市急性丙型肝炎病毒感染的演变：趋势与新模式
Evolution of acute hepatitis C virus infection in a large European city: Trends and new patterns
该数据集来自 plos.figshare.com，配套 2017 年发表于 PLOS ONE 的论文，聚焦 2004 至 2015 年巴塞罗那诊断的急性丙型肝炎病毒（HCV）感染。研究描述急性 HCV 感染的演变并识别相关因素，按性别和年龄组估计发病率（IR），将病例分为 2004–2005、2006–2011 和 2012–2015 三个时段并计算发病率比（IRR），还使用多项 logistic 回归识别危险因素。共识别 204 例新发 HCV 病例。数据可用于分析急性 HCV 感染的时间趋势、性别与年龄差异及相关危险因素（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Evolution of acute hepatitis C virus infection in a large European city: Trends and new patterns》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0187893。源站首次发布：2017-11-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究的目的是描述自 2004 年以来急性丙型肝炎病毒（HCV）感染的演变，并确定其相关因素。纳入 2004 年至 2015 年在巴塞罗那诊断的急性 HCV 感染。随后按性别和年龄组估计发病率比（IR）。病例被分为 2004–2005 年、2006–2011 年和 2012–2015 年三组，并计算其发病率比（IRR）。此外，使用多项 logistic 回归对完整数据、可用数据和多重插补数据识别急性 HCV 感染的危险因素。共识别出 204 例新发 HCV 病例。观察到 2005 年和 2013 年急性 HCV 感染 IR 较高的两个高峰。男性和 35–54 岁人群的 IR 较高。男性的 IRR 是女性的 2.9 倍（95% 置信区间（CI）：1.8 ‒ 4.7）。与 2012–2015 年期间（相对于 2006–2011 年）相关的因素包括：a) 性危险因素 fo
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 186.90 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0187893。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：Acute HCV infections、incidence rate ratios、IR、HCV infection、hepatitis C virus、RRR、CI、risk factor、HIV、IRR。本站分类：感染性疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Evolution_of_acute_hepatitis_C_virus_infection_in_a_large_European_city_Trends_and_new_patterns/5600473
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Garriga, César; Manzanares-Laya, Sandra; de Olalla, Patricia García; Gorrindo, Pilar; Lens, Sabela; Solà, Ricard; et al. (2017). Evolution of acute hepatitis C virus infection in a large European city: Trends and new patterns. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Evolution of acute hepatitis C virus infection in a large European city: Trends and new patterns
- DOI：10.1371/journal.pone.0187893
- 发布日期：2017-11-14
- 文件数：3 个
- 文件总体积：186.90 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Evolution_of_acute_hepatitis_C_virus_infection_in_a_large_European_city_Trends_and_new_patterns/5600473
命令行下载
curl -L -o "S1 Table.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/9747751"
curl -L -o "S1 Appendix.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/9747760"
curl -L -o "S2 Appendix.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9747772"
文件清单
S1 Table.doc（85.50 KB）S1 Appendix.docx（40.98 KB）S2 Appendix.xls（60.42 KB）
文件总体积 186.90 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本研究旨在描述自2004年以来急性丙型肝炎病毒（HCV）感染的演变情况，并确定其相关因素。纳入2004年至2015年在巴塞罗那诊断的急性HCV感染病例。随后按性别和年龄组估算发病率比（IR）。病例按2004—2005年、2006—2011年和2012—2015年分组，并计算其发病率比之比（IRR）。此外，采用多项逻辑回归分别对完整数据、可用数据和多重插补数据识别急性HCV感染的危险因素。共识别出204例新发HCV病例。观察到2005年和2013年出现两个急性HCV感染IR较高的高峰。男性和35—54岁人群的IR较高。男性的IRR是女性的2.9倍（95%置信区间（CI）：1.8—4.7）。与2006—2011年相比，2012—2015年期间的相关因素包括：a）性传播危险因素相对于医院内传播（相对危险度比（RRR）：13.0；95% CI：2.3—72.1）；b）高等教育程度相对于低教育程度（RRR：5.4；95% CI：1.6—18.7）；c）HIV合并感染相对于未感染HIV（RRR：53.1；95% CI：5.7—492.6）。
这是少数几项展示急性HCV感染发病率（IR）和相对危险度（RRRs）的研究之一，也是首个聚焦于西班牙大城市的研究。男性间的性传播风险、较高的教育水平以及HIV合并感染是理解当前HCV疫情的重要因素。传播风险因素的模式已部分从医院内传播转向性传播。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0187893（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Evolution_of_acute_hepatitis_C_virus_infection_in_a_large_European_city_Trends_and_new_patterns/5600473）。
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