基于结核风险因素的活体肾移植受者异烟肼预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06512831

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肾移植、结核病、异烟肼毒性。结核病（TB）是实体器官移植受者中一种主要且严重的机会性感染。对于潜伏性结核感染（LTBI）者，建议进行化学预防。然而，基于结核病危险因素、不依赖结核菌素皮肤试验（TST）或干扰素-γ释放试验（IGRA）的异烟肼（INH）预防方案的有效性仍不确定。因此，研究者开展了这项回顾性研究，以评估在肾移植受者中由结核病危险因素指导的6个月INH预防方案的安全性和有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。