耐利福平结核病全口服精准短程治疗创新：BDLL中国队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06649721

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：耐药结核病、肺结核、利福平耐药结核病。这是一项研究性、前瞻性、多中心、单臂、开放标签试验。本临床试验的目的是评估由贝达喹啉（BDQ，B）、德拉马尼（DLM，D）、利奈唑胺（LZD，L）、左氧氟沙星（LFX）或氯法齐明（CFZ，C）组成的6个月全口服方案，即BDLLfxC方案，用于治疗中国青少年和成人（年龄12岁及以上）利福平耐药肺结核（RR-TB）的有效性和安全性。其主要研究问题为：* BDLLfxC方案治疗中国参与者RR-TB是否有效？* BDLLfxC方案在中国RR-TB参与者中是否安全？参与者将服用BDLLfxC方案治疗其RR-TB。除常规临床实践外，不会有额外的医院访视、实验室检查或影像学检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。