GEMValue结核病数据集

GEMValue结核病数据集,包含各国基本药物列表中结核病治疗药物的比较分析数据。

NIAID Data Ecosystem
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表格essential medicines listPulmonary Tuberculosishealth careAmenable mortalityInfectious DiseasesRespiratory DiseasesPublic PolicyHealth Policy
GEMValue Tuberculosis Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000245403 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

GEMValue结核病数据集

【一句话概览】

GEMValue Tuberculosis Dataset 为 GEMValue Tuberculosis 项目数据集,全称为“在有可测量医疗可及性与质量结果的国家中,结核病治疗药品列入国家基本药物清单的比较分析”。该数据集含 1 个文件,合计 245.4 KB。源站标签与分类涉及基本药物清单、肺结核、医疗保健、可归因死亡、传染病、呼吸系统疾病、公共卫生、公共政策与卫生政策等,采用 CC BY 4.0 许可(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《GEMValue Tuberculosis Dataset》。源站首次发布:2019-09-30。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset for the GEMValue Tuberculosis project.Full title: Comparative analysis of listing medicines used for tuberculosis treatment on national essential medicines lists in countries with measurable healthcare

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):GEMValue 结核病项目数据集。完整标题:在医疗可及性和质量结局可衡量的国家中,对结核病治疗用药列入国家基本药物目录情况的比较分析

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 245.40 KB。GEMValue_TB_HAQ_Dataset.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,245.40 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.9918059.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Public health not elsewhere classified、Infectious diseases、Respiratory diseases、Public policy、Health policy。主题标签:essential medicines list、Pulmonary Tuberculosis、health care、Amenable mortality、Infectious Diseases、Respiratory Diseases、Public Policy、Health Policy。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/GEMValue_Tuberculosis_Dataset/9918059

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Maraj, Darshanand (2019). GEMValue Tuberculosis Dataset. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "GEMValue_TB_HAQ_Dataset.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/17837567"

文件清单

  • GEMValue_TB_HAQ_Dataset.xlsx(245.40 KB)

文件总体积 245.40 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Dataset for the GEMValue Tuberculosis project.Full title: Comparative analysis of listing medicines used for tuberculosis treatment on national essential medicines lists in countries with measurable healthcare access and quality outcomes

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9918059.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/GEMValue_Tuberculosis_Dataset/9918059)。

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