COVID-19大流行期间澳大利亚医护人员的声音
澳大利亚医护人员在COVID-19大流行期间倡导改善工作健康安全标准的自由文本回复数据集。
基本信息
资源简介
COVID-19大流行期间澳大利亚医护人员的声音
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The voices of Australian healthcare workers during the COVID-19 pandemic》。源站首次发布：2020-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：These are free text responses from Australian healthcare workers captured during a campaign advocating for better work, health and safety standards during the COVID-19 pandemic. They have been redacted in parts to preserve anonymity. These stories accompany a publication by Ananda-Rajah et al in BMJ Leader, 2020
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 107.94 KB。Redacted HCW responses 2020.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，107.94 KB。数据集 DOI：10.26180/13308506.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Health care administration、Health policy、Public health not elsewhere classified。主题标签：Survey responses、COVID-19 data、health policy analysis、Australian healthcare system、Health Care Administration、Health Policy、Public Health and Health Services not elsewhere classified、Health Care。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://bridges.monash.edu/articles/dataset/The_voices_of_Australian_healthcare_workers_during_the_COVID-19_pandemic/13308506
使用许可：Public Domain（https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/）。
规范引用：Ananda-Rajah, Michelle (2020). The voices of Australian healthcare workers during the COVID-19 pandemic. Monash University. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The voices of Australian healthcare workers during the COVID-19 pandemic
- DOI：10.26180/13308506.v1
- 发布日期：2020-12-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：107.94 KB
- 源站页面：https://bridges.monash.edu/articles/dataset/The_voices_of_Australian_healthcare_workers_during_the_COVID-19_pandemic/13308506
命令行下载
curl -L -o "Redacted HCW responses 2020.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/25640894"
文件清单
Redacted HCW responses 2020.xlsx（107.94 KB）
文件总体积 107.94 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
These are free text responses from Australian healthcare workers captured during a campaign advocating for better work, health and safety standards during the COVID-19 pandemic. They have been redacted in parts to preserve anonymity. These stories accompany a publication by Ananda-Rajah et al in BMJ Leader, 2020.
许可
Public Domain
引用
学术使用请引用 DOI 10.26180/13308506.v1（source: https://bridges.monash.edu/articles/dataset/The_voices_of_Australian_healthcare_workers_during_the_COVID-19_pandemic/13308506）。
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