在呼吸系统疾病中整合来自可穿戴设备的电子患者报告生物特征测量（ePReBMs）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04857814

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：进行性纤维化间质性肺病、肺移植、囊性纤维化、支气管扩张、肺结核。本项目旨在建立基础设施，从可穿戴设备中收集临床数据和参与者报告的生物测量指标（ePReBMs）并存入数据库，并在有限数量的参与者中开展试点阶段。在此阶段，将测试使用可穿戴设备ADAMM-RSM（Health Care Originals，美国纽约州罗切斯特）对呼吸参数进行长期（6个月）家庭监测的可行性，并与标准治疗并行，在有限数量的进行性纤维化间质性肺病（PF-ILD）参与者中进行，包括特发性肺纤维化（IPF）、肺移植、囊性纤维化（CF）和支气管扩张以及结核病（TB）。研究设计将测试从ADAMM-RSM收集数据的可能性：理想情况下，参与者应每天佩戴ADAMM-RSM，至少8小时。就本研究而言，研究者将力求为每位参与者收集设备数据，每周至少3天，每天至少8小时，持续6个月。

本研究预计持续2年，包括数据分析在内。参与者将获得有关本研究的适当信息，并在入组前签署书面知情同意书（副本附于向阿尔伯塔大学研究伦理办公室提交的申请中）。每位入组研究的参与者将被要求每天佩戴ADAMM-RSM（Health Care Originals，Rochester，NY，USA）设备，持续6个月。该可穿戴设备包括一个非侵入性生物传感器和处理器，通过粘性贴片附着于皮肤表面。其设计旨在利用嵌入式音频换能器、热敏电阻、加速度计、陀螺仪和磁力计来测量身体活动、心率、呼吸、皮肤温度和咳嗽指标。它可借助一次性、可更换的贴片贴于胸部任何位置。因此，该设备能够采集心率和呼吸频率、温度及咳嗽，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。