监狱中的丙型肝炎:筛查与快速治疗研究(HEPAPRIS)
源站描述指出,被拘留者因 HIV、HCV、结核病、慢性病、成瘾、精神障碍等多种疾病高发而具有特殊健康需求,且健康状况较差,常来自社会最弱势群体,入狱前对卫生系统利用较少

基本信息
资源简介
监狱中的丙型肝炎:筛查与快速治疗研究(HEPAPRIS)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名为 Hepatitis C in Prison: Study of Screening and Rapid Treatment (HEPAPRIS),主题标签为 Chronic HIV Infection。源站描述指出,被拘留者因 HIV、HCV、结核病、慢性病、成瘾、精神障碍等多种疾病高发而具有特殊健康需求,且健康状况较差,常来自社会最弱势群体,入狱前对卫生系统利用较少。法国虽无被拘留者 HCV 发病率数据,但多项研究记录了通过注射吸毒和共用注射器具暴露于丙型肝炎传播风险。ANRS-Coquelicot 调查在全国层面关注相关吸毒者。该数据可用于监狱人群 HCV 筛查与快速。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性HIV感染。由于多种疾病高发(HIV、HCV、结核病、慢性病、成瘾、某些情况下与自杀未遂相关的精神障碍等)以及健康状况恶化,被拘留者有特定的健康需求。被拘留者往往来自最弱势的社会群体,在入狱前对卫生系统的利用率较低(吸毒者、生活不稳定者、移民)。尽管法国没有关于囚犯中HCV发病率的数据,但法国的多项研究已记录了通过注射吸毒行为和共用注射器具暴露于丙型肝炎传播风险的情况。ANRS-Coquelicot调查在全国范围内聚焦于在吸毒者风险减少接待与支持中心以及成瘾护理、支持与预防中心就诊的吸毒者。在该调查中,12%的吸毒者报告在其某次监禁期间注射过毒品(这些使用者中有61%报告一生中至少被监禁过一次),30%报告在那种场合共用过注射器具[5]。这些数据已在地方研究中得到证实,这些研究显示了重复使用和共用注射器具的做法[6]。PREVACAR调查显示,18%的监狱工作人员报告在过去12个月内于拘留场所发现过注射器[7]。这些数据在PRIDE调查中得到证实,其中三分之一的护理人员报告曾治疗过囚犯的脓肿,可能与注射行为有关[8]。由于这种高流行率以及囚犯之间的传播风险,强烈建议在监狱中治疗丙型肝炎([9],[10])。然而,提供治疗存在困难。2014-15年最初确定的主要障碍是经济方面的。医护人员仍面临其他挑战,特别是难以获得足够数量的护送人员以进入技术平台和当地医院的各类门诊。
【主题与分类】
主题标签:Chronic HIV Infection。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05649202
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05649202
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性HIV感染。被拘留者因几种疾病的高患病率(HIV、HCV、结核病、慢性疾病、成瘾、某些情况下与自杀企图相关的精神疾病等)及健康状况恶化而有特定的健康需求。被拘留者往往来自最弱势的社会群体,在入狱前对卫生系统的利用较少(吸毒者、处境不稳定者、移民)。尽管法国没有关于囚犯中HCV发病率的数据,但法国的几项研究已记录了通过注射毒品实践和共用注射器具而暴露于丙型肝炎传播风险的情况。ANRS-Coquelicot调查在全国范围内聚焦于在减少毒品使用者风险接待与支持中心及成瘾护理、支持与预防中心就诊的毒品使用者。在这项调查中,12%的毒品使用者报告在其某次监禁期间注射过毒品(这些使用者中有61%报告一生中至少被监禁过一次),30%报告在那时共用过注射器具[5]。
这些数据已在当地研究中得到证实,这些研究表明了注射设备重复使用和共用的情况[6]。PREVACAR调查显示,18%的监狱工作人员报告在过去12个月中在拘留场所发现过注射器[7]。这些数据在PRIDE调查中得到了证实,其中三分之一的护理人员报告曾治疗过囚犯的脓肿,这可能与注射行为有关[8]。由于这种高流行率和囚犯之间的传播风险,强烈建议在监狱中进行丙型肝炎治疗([9],[10])。然而,提供治疗存在困难。2014-15年最初确定的主要障碍是经济方面的。医护人员仍面临其他挑战,特别是在获得足够数量的护送人员以进入技术托盘和当地医院的各种会诊方面存在困难。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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