肺结核肉芽肿中结核分枝杆菌肽特异性T细胞转录谱

研究对经Mtb肽池刺激的肉芽肿细胞进行单细胞RNA测序,分析恒河猴与人Mtb特异性T细胞的转录谱,涉及炎性细胞因子、趋化因子、TNF超家族、SLAM家族、semaphorin、生长因子、蛋白酶和胶原等表达特征,并识别旁观者及非常规CD8 T细胞中FLT3LG、LTA、XCL1的表达

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基因组预测GPL342849544
GSE308949: Transcriptional profile of Mycobacterium tuberculosis peptide-specific T cells in pulmonary granulomas

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

肺结核肉芽肿中结核分枝杆菌肽特异性T细胞转录谱

Transcriptional profile of Mycobacterium tuberculosis peptide-specific T cells in pulmonary granulomas

该数据集为GSE308949,来源于NCBI,包含1个文件(GSE308949_series_matrix.txt.gz),主题为呼吸系统疾病/肺结核。研究对经Mtb肽池刺激的肉芽肿细胞进行单细胞RNA测序,分析恒河猴与人Mtb特异性T细胞的转录谱,涉及炎性细胞因子、趋化因子、TNF超家族、SLAM家族、semaphorin、生长因子、蛋白酶和胶原等表达特征,并识别旁观者及非常规CD8 T细胞中FLT3LG、LTA、XCL1的表达。数据可用于探索肉芽肿内T细胞功能与结核免疫机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):结核分枝杆菌肽特异性T细胞在肉芽肿中的功能尚不完全清楚。在此,我们通过对经Mtb肽池刺激的肉芽肿细胞进行单细胞RNA测序,分析了恒河猴和人Mtb特异性T细胞的转录谱。Mtb特异性T细胞表达促炎细胞因子、趋化因子、TNF超家族分子、SLAM家族分子、semaphorin、生长因子、蛋白酶和胶原。Mtb特异性T细胞对肽的识别也驱动旁观者和非常规CD8 T细胞中FLT3LG、LTA和XCL1的表达。肉芽肿T细胞表达编码多种细胞毒性分子的转录本,而肽特异性T细胞主要表达颗粒酶B。在一名接受全肺切除术以切除结核破坏肺的患者肉芽肿中,我们鉴定出一群与猕猴肽刺激相似的肽特异性T细胞。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9544。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308949

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

结核分枝杆菌肽特异性T细胞在肉芽肿中的功能尚未被完全了解。在此,我们通过对经Mtb肽库刺激的肉芽肿细胞进行单细胞RNA测序,分析了恒河猴和人Mtb特异性T细胞的图谱。Mtb特异性T细胞表达促炎细胞因子、趋化因子、TNF超家族分子、SLAM家族分子、信号素、生长因子、蛋白酶和胶原蛋白。Mtb特异性T细胞对肽的识别还可驱动旁邻T细胞和非典型CD8 T细胞中FLT3LG、LTA和XCL1的表达。肉芽肿T细胞表达编码多种细胞毒性分子的转录本,而肽特异性T细胞主要表达颗粒酶B。在一例因结核毁损肺而接受全肺切除术患者的肉芽肿中,我们鉴定出一群与经肽刺激的恒河猴T细胞相似的肽特异性T细胞。因此,Mtb肽特异性T细胞可能通过多种功能的综合效应以及通过邻近T细胞诱导旁邻反应来介导针对Mtb感染的保护作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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