GSE128412:定义耻垢分枝杆菌在好氧生长与缺氧条件下的转录及转录后景观

该数据集来自 NCBI GEO,包含耻垢分枝杆菌在指数期好氧生长与缺氧胁迫下的转录组数据,结合 5' 端定向文库与 RNAseq 表达文库,用于解析转录组组织及转录后 mRNA 切割景观

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基因组预测GPL255231772
GSE128412: Defining the transcriptional and post-transcriptional landscapes of Mycobacterium smegmatis in aerobic growth and hypoxia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

GSE128412:定义耻垢分枝杆菌在好氧生长与缺氧条件下的转录及转录后景观

Defining the transcriptional and post-transcriptional landscapes of Mycobacterium smegmatis in aerobic growth and hypoxia

该数据集来自 NCBI GEO,包含耻垢分枝杆菌在指数期好氧生长与缺氧胁迫下的转录组数据,结合 5' 端定向文库与 RNAseq 表达文库,用于解析转录组组织及转录后 mRNA 切割景观。数据覆盖高置信度转录起始位点鉴定及按基因组上下文分类,可用于研究分枝杆菌在生理相关应激条件下的基因表达调控,为结核分枝杆菌相关呼吸系统疾病研究提供参考(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 16 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):结核分枝杆菌在人肺中长期感染、增殖和存活的能力在很大程度上取决于对基因表达的严格控制。全转录组分析是理解全局尺度基因调控的关键。在此,我们结合 5' 端定向文库与 RNAseq 表达文库,以深入了解分枝杆菌在指数期生长和缺氧(一种生理相关应激条件)下的转录组组织和转录后 mRNA 切割景观。使用模型生物耻垢分枝杆菌,我们在指数期生长中高置信度地鉴定了 6,090 个转录起始位点(TSSs),其中 67% 被归类为注释基因的主要 TSSs,其余根据其基因组上下文被分类为内部、反义或孤儿。有趣的是,超过 25% 的 RNA

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL25523、1772。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE128412

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 23 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE128412

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

结核分枝杆菌在人类肺部长期感染、增殖和存活的能力,在很大程度上取决于对基因表达的严格控制。全转录组分析是理解全局尺度基因调控的关键。在此,我们将5’端定向文库与RNAseq表达文库相结合,以深入了解分枝杆菌在对数期生长和缺氧(一种生理相关应激条件)下的转录组组织及转录后mRNA切割图谱。利用模式生物耻垢分枝杆菌,我们在对数期生长中高置信度地鉴定出6,090个转录起始位点(TSSs),其中67%被归类为已注释基因的主要TSSs,其余根据其基因组背景被分类为内部、反义或孤儿TSSs。有趣的是,超过25%的RNA转录本缺乏前导序列,而在确实具有前导序列的编码序列中,53%缺乏强共识Shine-Dalgarno位点。这表明,与结核分枝杆菌一样,耻垢分枝杆菌可通过多种机制启动翻译。

我们的方法还使我们能够识别出3000多个RNA切割位点,这些位点出现在一个新的序列基序上。据我们所知,这是首次报道分枝杆菌中全转录组范围的RNA切割位点图谱。这些切割位点显示出对mRNA调控区域的位置偏好,突显了转录后调控在基因表达中的重要性。我们表明,在低氧条件下——这种条件与感染期间的宿主环境相关——分枝杆菌改变了其转录组谱,并且内切核苷酸RNA切割显著减少,这为先前关于应激反应中mRNA半衰期增加的报道提供了一种机制解释。此外,在缺氧条件下触发了一些TSS,其中56个在其启动子区域含有sigma因子SigF的结合基序。这表明

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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