LAST ACT试验:基因型分层辅助地塞米松治疗HIV阴性成人结核性脑膜炎

该数据集来自LAST ACT试验,包含613名LTA4H CC或CT基因型及89名TT基因型的HIV阴性越南成人结核性脑膜炎患者,评估辅助地塞米松的疗效

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医学影像预测TBM pathogenesis pathwaysBlood pathway activityOlink CSF cytokinesCSF pathway activity
Genotype stratified adjunctive dexamethasone for tuberculous meningitis in HIV-negative Adults: the LAST ACT trial

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

LAST ACT试验:基因型分层辅助地塞米松治疗HIV阴性成人结核性脑膜炎

Genotype stratified adjunctive dexamethasone for tuberculous meningitis in HIV-negative Adults: the LAST ACT trial

该数据集来自LAST ACT试验,包含613名LTA4H CC或CT基因型及89名TT基因型的HIV阴性越南成人结核性脑膜炎患者,评估辅助地塞米松的疗效。数据集支持对次要结局的分析,即血液和脑脊液炎症反应的变化,并对202名参与者进行了全血RNA测序。数据可用于研究结核性脑膜炎的发病机制通路、血液与脑脊液通路活性以及脑脊液细胞因子,支持基因型分层下的炎症反应预测与分析(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):结核性脑膜炎(TBM)是结核病最严重的形式。推荐HIV阴性成人使用辅助皮质类固醇,尽管其获益似乎有限,并可能取决于宿主白三烯A4水解酶(LTA4H)基因型。LAST ACT试验(NCT03100786)是一项基因型分层、随机、双盲、安慰剂对照的III期试验,评估地塞米松在HIV阴性越南成人TBM患者中的作用。共有613名LTA4H CC或CT基因型成人被随机分配接受地塞米松或安慰剂;89名TT基因型参与者接受开放标签地塞米松。该试验发现辅助地塞米松在CC/CT基因型参与者中无获益。该数据集支持对次要结局的分析:血液和脑脊液炎症反应的变化。对202名参与者在质量控制后进行了全血RNA测序(第0天:n=202;

【主题与分类】

主题标签:TBM pathogenesis pathways、Blood pathway activity、Olink CSF cytokines、CSF pathway activity。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aaaf6a7b70cf12580eeb6fa8885787aa3b134928cbd63574104fe1cf8bf76c63f

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

结核性脑膜炎(TBM)是结核病最严重的形式。推荐HIV阴性成人使用辅助性糖皮质激素,尽管其获益似乎有限,且可能取决于宿主白三烯A4水解酶(LTA4H)基因型。LAST ACT试验(NCT03100786)是一项按基因型分层的随机、双盲、安慰剂对照III期试验,评估了地塞米松在HIV阴性越南成人TBM患者中的作用。共有613名LTA4H CC或CT基因型成人被随机分配接受地塞米松或安慰剂;89名TT基因型参与者接受了开放标签地塞米松。该试验发现,在CC/CT基因型参与者中,辅助性地塞米松无获益。该数据集支持对次要结局的分析:血液和脑脊液炎症反应的变化。对202名参与者进行了全血RNA测序(质控后:第0天:n=202;第14天:n=188;第60天:n=153)。使用Olink Explore 384 Inflammation Panel(Olink Proteomics,乌普萨拉,瑞典)对646名参与者测量了脑脊液炎症蛋白。

Olink检测在Erasmus MC(荷兰鹿特丹)内科系遗传实验室人类基因组学设施对675名参与者进行了第0天(n=675)和第30天(n=397)的测量。原始蛋白表达数据以归一化蛋白表达(NPX)单位报告,经对数2转换并使用板控方法归一化,以尽量减少技术变异。为校正批次效应,随后使用sva R包中的ComBat函数对NPX值进一步调整。31 在样本和蛋白水平均进行了质量控制(QC)程序。在样本水平,若样本在蛋白检测中的失败率≥50%(依据Olink内部QC标准判定),则将其作为劣质样本排除。通过主成分分析(PCA)识别离群值并排除

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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