增强结核筛查以确定HIV患者中结核病的患病率和发病率
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦赞比亚HIV门诊新入组人群的结核病筛查研究。赞比亚同时是HIV和结核病高负担国家，现有筛查以症状为主，可能漏诊大量活动性结核
基本信息
资源简介
增强结核筛查以确定HIV患者中结核病的患病率和发病率
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦赞比亚HIV门诊新入组人群的结核病筛查研究。赞比亚同时是HIV和结核病高负担国家，现有筛查以症状为主，可能漏诊大量活动性结核。研究对400名新入组者采用症状、光学与荧光显微镜、胸部X线及痰和肺外液体结核培养的增强方案，评估结核患病率和1年发病率，并分析各诊断工具的敏感性、特异性和成本效果，可用于结核筛查策略与诊断工具评价研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：结核病。赞比亚是HIV和结核感染的双重高负担国家，HIV门诊入组者是活动性结核的高风险人群。赞比亚卫生部现行筛查方案基于症状，尽管HIV感染人群中的主动病例发现研究已显示症状并不总能预测活动性结核。因此，即使在接受HIV照护的背景下，HIV感染的赞比亚人中仍可能存在大量未诊断的结核。本研究将检验一种增强方案，利用症状、光学与荧光显微镜、胸部X线以及痰和肺外液体（有指征时）的结核培养，对400名新入组HIV门诊者组成的队列系统筛查结核患病率和1年发病率。此外，还将评估每种诊断工具的敏感性、特异性和成本效果。
【主题与分类】
主题标签：Tuberculosis。本站分类：呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02043067
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02043067
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：结核病。赞比亚是HIV和TB感染的双重高负担国家，HIV诊所入组者是活动性TB的高风险群体。尽管在HIV感染人群中进行主动病例发现研究表明症状并不总能预测活动性TB，赞比亚卫生部当前的筛查方案仍基于症状。因此，即使在接受HIV照护的背景下，HIV感染的赞比亚人中仍可能存在大量未确诊的TB。本研究将检验一种增强方案，系统筛查400名新入组HIV诊所者的队列，利用症状、光学和荧光显微镜、胸部X线摄影以及痰液和肺外液体（有指征时）的TB培养，评估TB的患病率和1年发病率。此外，还将评估每种诊断工具的敏感性、特异性和成本效益。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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