撒哈拉以南非洲脓毒症早期经验性抗结核治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦撒哈拉以南非洲(乌干达和坦桑尼亚)脓毒症患者的早期经验性抗结核治疗

University of VirginiaUniversity of Virginia
clinicaltrials
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其他预测TuberculosisHIV I InfectionSepsis
Early Empiric Anti-Mycobacterium Tuberculosis Therapy for Sepsis in Sub-Saharan Africa

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

撒哈拉以南非洲脓毒症早期经验性抗结核治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦撒哈拉以南非洲(乌干达和坦桑尼亚)脓毒症患者的早期经验性抗结核治疗。研究采用随机 2x2 析因临床试验设计,比较经验性立即启动抗结核治疗联合标准治疗与依赖诊断的抗结核治疗联合标准治疗,以及脓毒症特异性抗结核剂量联合标准治疗与常规 WHO 基于体重抗结核治疗联合标准治疗。主要目的是评估上述干预对 28 天死亡率的影响,次要目标包括其他临床结局。数据可用于分析抗结核治疗策略与脓毒症预后的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:结核病、HIV I 感染、脓毒症。本临床试验的主要目的是:1)开展一项随机 2x2 析因临床试验,比较 1)经验性立即启动抗结核治疗联合标准治疗与依赖诊断的抗结核治疗联合标准治疗,2)脓毒症特异性抗结核治疗联合标准治疗与常规 WHO 基于体重抗结核治疗联合标准治疗,针对乌干达和坦桑尼亚出现脓毒症的患者。1a)确定经验性立即启动抗结核治疗联合标准治疗是否较依赖诊断的抗结核治疗联合标准治疗改善 28 天死亡率。1b)确定脓毒症特异性剂量抗结核治疗联合标准治疗是否较常规 WHO 基于体重抗结核治疗联合标准治疗改善 28 天死亡率。次要目标包括:1. 确定经验性立即

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis、HIV I Infection、Sepsis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04618198

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:结核病、HIV I型感染、脓毒症。本临床试验的主要目标是:1)开展一项随机2x2析因临床试验,涉及:1)经验性立即启动抗结核治疗加标准治疗与依赖诊断的抗结核治疗加标准治疗的对比;2)针对脓毒症特定抗结核治疗加标准治疗与WHO常规基于体重的抗结核治疗加标准治疗在乌干达和坦桑尼亚表现为脓毒症患者的对比。1a)旨在确定经验性立即启动抗结核治疗加标准治疗是否比依赖诊断的抗结核治疗加标准治疗能改善28天死亡率。1b)旨在确定针对脓毒症的特定剂量抗结核治疗加标准治疗是否比WHO常规基于体重的抗结核治疗加标准治疗能改善28天死亡率。次要目标包括:1. 确定经验性立即启动抗结核治疗加标准治疗是否比依赖诊断的抗结核治疗加标准治疗能改善院内死亡率。2.

确定针对脓毒症的特定剂量抗结核治疗联合标准治疗与常规WHO基于体重的抗结核治疗联合标准治疗相比,是否能改善院内死亡率。3. 确定经验性立即启动抗结核治疗联合标准治疗与依赖诊断的抗结核治疗联合标准治疗相比,是否能改善6个月死亡率。4. 确定针对脓毒症的特定剂量抗结核治疗联合标准治疗与常规WHO基于体重的抗结核治疗联合标准治疗相比,是否能改善6个月死亡率。5. 确定增加剂量的针对脓毒症的抗结核治疗对脓毒症患者的安全性。6. 确定在结核治疗第2天测量的异烟肼和利福平目标血清药物浓度的早期达标,是否与确诊结核患者更快速的临床改善相关。参与者将为居住在坦桑尼亚或乌干达、年龄≥18岁、入住其中一所研究医院的HIV感染者,男性或女性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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