数据:接种 Bacillus Calmette Guerin 的獾 Meles meles 的活动范围行为
该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2017 年发布,围绕英国西南部四个研究地点、54 只佩戴 GPS 项圈的獾 Meles meles 展开,记录其活动范围行为

基本信息
资源简介
数据:接种 Bacillus Calmette Guerin 的獾 Meles meles 的活动范围行为
Data from: Ranging behaviour of badgers Meles meles vaccinated with Bacillus Calmette Guerin
该数据集来自 doi.org,由 Dryad 于 2017 年发布,围绕英国西南部四个研究地点、54 只佩戴 GPS 项圈的獾 Meles meles 展开,记录其活动范围行为。研究背景是牛结核病(TB)管理干预可能带来意外不利后果,例如扑杀獾在某些情况下反而增加牛群 TB 风险,而接种 Bacillus Calmette Guerin 疫苗或为接种而活捕是否也会改变獾的活动行为尚待探索。数据可用于分析疫苗接种与活捕对獾移动行为的影响,服务于野生动物疾病与疾病生态学研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):由于生物系统十分复杂,管理干预有时会产生意想不到的不利后果。例如,通过扑杀獾 Meles meles 来控制牛结核病(TB)的尝试,在某些情况下无意中增加了牛群感染 TB 的风险。这类有害影响之所以发生,是因为扑杀会深刻改变獾的移动行为,从而增加病原体在獾与獾之间以及从獾到牛之间的传播。最近有人提出,另一种 TB 管理工具——用 Bacillus Calmette Guerin 对獾进行疫苗接种——可能引发类似的行为变化,从而对牛产生类似的有害影响。因此,我们利用一个现有项目,该项目监测了英国西南部四个研究地点中 54 只佩戴 GPS 项圈的獾,以探究疫苗接种或为接种疫苗而进行的活捕是否影响獾的移动行为。我们
【主题与分类】
主题标签:wildlife disease、Bovine tuberculosis、Mycobacterium bovis、perturbation、BCG、Disease ecology、farm ecology、TB、badger。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.8b063
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.8b063
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 614.6 KB。
数据说明
由于生物系统十分复杂,管理干预有时会产生意想不到的不良后果。例如,通过扑杀獾(Meles meles)来控制牛结核病的尝试,在某些情况下反而无意中增加了牛结核病的风险。这类有害效应的发生,是因为扑杀深刻改变了獾的移动行为,增加了病原体在獾与獾之间以及从獾到牛之间的传播。最近有研究提出,另一种结核病管理工具——用卡介苗(Bacillus Calmette Guerin)对獾进行疫苗接种——可能引发类似的行为改变,从而对牛产生类似的有害影响。因此,我们利用一个现有项目——该项目在英格兰西南部的四个研究地点对54只佩戴GPS项圈的獾进行了监测——来探究疫苗接种,或为接种疫苗而进行的活捕,是否影响了獾的移动行为。我们未检测到疫苗接种或活捕对獾的月度家域面积、夜间移动距离或在邻近领地内侵入的频率有显著影响。
疫苗接种对獾家域面积的估计效应(减少2%,95%置信区间为减少18%至增加17%)在统计学上不显著,但显著小于与广泛扑杀(增加180%,95%置信区间为增加70%至362%;P < 0.001)和局部扑杀(增加74%,95%置信区间为增加4%至191%;P = 0.038)相关的效应。综合与应用。与扑杀相比,活捕和接种疫苗并未可测量地改变獾的活动行为,这增强了人们对疫苗接种可能对牛结核病控制产生积极贡献的乐观预期。我们的研究说明了如何利用现有监测来评估野生动物管理潜在的不良影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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