MVA85A结核疫苗试验中幼儿诱导痰与胃灌洗样本Xpert MTB/RIF检测评估数据
该数据集来自MVA85A结核疫苗试验,包含南非开普敦附近2009至2012年间四岁以下HIV阴性疑似结核病儿童的标准化诊断数据

基本信息
资源简介
MVA85A结核疫苗试验中幼儿诱导痰与胃灌洗样本Xpert MTB/RIF检测评估数据
Data from: Evaluation of Xpert® MTB/RIF assay in induced sputum and gastric lavage samples from young children with suspected tuberculosis from the MVA85A TB vaccine trial
该数据集来自MVA85A结核疫苗试验,包含南非开普敦附近2009至2012年间四岁以下HIV阴性疑似结核病儿童的标准化诊断数据。每名儿童采集两份配对的连续诱导痰和清晨胃灌洗样本,进行MGIT培养和Xpert MTB/RIF检测。数据可用于比较诱导痰与胃灌洗样本的检测准确性,评估Xpert MTB/RIF在儿童结核诊断中的敏感性与特异性,并支持儿童结核病诊断方法的相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2016。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:儿童结核病的诊断受限于从患有肺部疾病的幼儿中获取的少菌呼吸道样本。我们旨在比较Xpert® MTB/RIF检测(一种自动化核酸扩增检测)在结核病流行地区幼儿诱导痰与胃灌洗样本之间的准确性。方法:我们分析了南非开普敦附近[2009–2012年]因结核病接受检查的四岁以下HIV阴性儿童的标准化诊断数据。从疑似结核病儿童中获取两份配对的连续诱导痰和清晨胃灌洗样本。样本接受分枝杆菌生长指示管[MGIT]培养和Xpert MTB/RIF检测。我们使用两样本比例检验和McNemar χ2检验比较各样本间的诊断检出率;以及
【主题与分类】
主题标签:Xpert MTB/RIF、sensitivity、specificity、2009-2012、Tuberculosis、Diagnosis、Children、MGIT culture。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.tt29d
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.tt29d
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 87.0 KB。
数据说明
目的:儿童结核病的诊断受到限制,因为从患有肺部疾病的年幼儿童中获取的呼吸道样本含菌量少。本研究旨在比较Xpert® MTB/RIF检测(一种自动化核酸扩增检测)在结核病流行地区年幼儿童诱导痰与胃灌洗样本之间的准确性。方法:我们分析了南非开普敦附近[2009-2012年]因结核病接受检查的4岁以下HIV阴性儿童的标准化诊断数据。从疑似结核病儿童中获取了两份配对、连续的诱导痰和清晨胃灌洗样本。样本接受了分枝杆菌生长指示管[MGIT]培养和Xpert MTB/RIF检测。我们使用两样本比例检验和McNemar χ2检验比较了各样本间的诊断阳性率;并使用Wilson评分法计算灵敏度和特异度。结果:在1,214次入院期间,对1,020名儿童进行了结核病评估。并非所有儿童都采集了4份样本。
在MGIT培养和Xpert MTB/RIF检测中,分别有57/4,463份样本[1.3%]和26/4,606份样本[0.6%]结核分枝杆菌检测呈阳性。在诱导痰和胃灌洗样本中,分别有27/2,198份[1.2%]和40/2,183份[1.8%]样本检测呈阳性[经Xpert MTB/RIF检测或MGIT培养]。在入院 episodes 中,诱导痰和胃灌洗样本分别有19/1,028例[1.8%]和33/1,017例[3.2%]经MGIT培养或Xpert MTB/RIF检测呈阳性。Xpert MTB/RIF检测对两份诱导痰样本的敏感性为8/30[26.7%;95% CI:14.2–44.4],对两份胃灌洗样本的敏感性为7/31[22.6%;11.4–39.8][p = 0.711]。相应的特异性分别为893/893[100%;99.6–100]和885/890[99.4%;98.7–99.8][p = 0.025]。结论:与MGIT培养相比,Xpert MTB/RIF检测的敏感性较低,但Xpert MTB/RIF的诊断性能无差异
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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