抗逆转录病毒治疗与炎症及凝血生物标志物：iMACS研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02027480

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV（人类免疫缺陷病毒）、AIDS（获得性免疫缺陷综合征）、结核病、非传染性疾病（NCD）。生物标志物已被研究作为HIV疾病进展的预测因子，即发展为获得性免疫缺陷综合征（AIDS）定义性诊断或死亡。关于撒哈拉以南非洲HIV感染者中这些生物标志物的水平以及抗逆转录病毒治疗（ART）启动对这些水平的影响，现有数据有限。此外，需要进一步开展工作，以考察这些标志物与HIV相关各种并发症以及撒哈拉以南非洲死亡率之间的关联。本研究的总体目标是在肯尼亚卫生机构启动ART的HIV感染成人中建立队列，并建立血浆和尿液样本库，以进一步了解非洲患者中炎症生物标志物（IBM）和凝血生物标志物（CBM）的水平以及ART启动对这些生物标志物的影响。

研究目标如下：* 招募、建立并随访一个符合抗逆转录病毒治疗（ART）启动条件且随访至12个月的HIV感染者队列 * 在基线、第2个月、第6个月和第12个月时采集所有队列参与者的血液和尿液样本，以供未来HIV及相关研究使用 * 描述队列参与者的人口学和疾病特征及其与各种生物标志物的关联

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。