酒精饮用者结核病预防治疗暴露研究(ADEPTT)

ADEPTT 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦酒精饮用者暴露于结核病预防治疗的问题,涉及结核病、HIV/AIDS 与酒精滥用

University of California, San FranciscoUniversity of California, San Francisco
clinicaltrials
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其他TuberculosisHIV/AIDSAlcohol Abuse
Alcohol Drinkers' Exposure to Preventive Therapy for TB (ADEPTT)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

酒精饮用者结核病预防治疗暴露研究(ADEPTT)

ADEPTT 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦酒精饮用者暴露于结核病预防治疗的问题,涉及结核病、HIV/AIDS 与酒精滥用。源站描述指出,结核病是全球 HIV 感染者死亡的首要原因,占 HIV 相关死亡的 20-33%;结核病预防治疗可使 HIV 感染者的全因死亡和活动性结核降低 30-50%。WHO 建议在资源受限地区对所有 HIV 感染者使用异烟肼预防治疗,但警告“规律且大量饮酒”者不宜使用,原因是担心重度饮酒者肝毒性增加。该数据可用于研究饮酒与结核病预防治疗暴露的相关问题(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:结核病、HIV/AIDS、酒精滥用。结核病(TB)是全球 HIV 感染者死亡的首要原因,占 HIV 相关死亡的 20-33%,是美国国立卫生研究院(NIH)HIV/AIDS 研究的高优先级领域。结核病预防治疗可使 HIV 感染者的全因死亡和活动性结核在抗逆转录病毒治疗(ART)之外额外降低 30-50%。基于这些发现,世界卫生组织(WHO)建议在资源受限地区对所有 HIV 感染者使用异烟肼(INH)预防治疗(IPT)。然而,WHO 警告不要对“规律且大量饮酒”者使用 IPT。这一排除源于对重度饮酒者肝毒性增加的担忧,尤其是在不常规监测肝酶的环境中。HIV 感染者中的重度饮酒非常常见,约为 25%,在撒哈拉以南非洲(sub-S

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis、HIV/AIDS、Alcohol Abuse。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03302299

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:结核病、HIV/艾滋病、酒精滥用。结核病(TB)是全球HIV感染者死亡的首要原因,占HIV相关死亡的20-33%,也是美国国立卫生研究院(NIH)HIV/艾滋病研究的高优先级领域。结核病预防性治疗可使HIV感染者的全因死亡率和活动性结核病分别降低30-50%,且效果超出单独使用抗逆转录病毒治疗(ART)的获益。基于这些发现,世界卫生组织(WHO)建议在资源受限地区对所有HIV感染者进行异烟肼(INH)预防性治疗(IPT)。然而,WHO警告不要在“经常且大量饮酒”的人群中使用IPT。这一排除源于对重度饮酒者在未常规监测肝酶的环境中肝毒性增加的担忧。在撒哈拉以南非洲(SSA),HIV感染者中重度饮酒非常普遍,约占25%。重度饮酒使活动性结核病的风险至少增加三倍;因此,HIV感染的饮酒者应优先进行结核病预防。然而,尚无研究系统评估结核病预防性治疗在伴或不伴HIV感染的重度饮酒者中的安全性。

鉴于全球HIV、结核感染及酒精相关共病的发生率居高不下,审视HIV感染饮酒者接受结核病预防性治疗的安全性和耐受性至关重要。尽管存在毒性风险,但结核病的风险可能超过毒性带来的危害。因此,对于这一庞大的HIV感染人群而言,确定死亡率获益是否超过毒性风险同样至关重要。此外,结核病预防性治疗只有全程持续服用才有效。酒精使用是降低ART服药依从性和中断活动性结核治疗的一个既定风险因素。接受ART的HIV感染饮酒者能否坚持结核病预防性治疗尚不清楚。因此,确定接受A(此处原文不完整)的HIV感染饮酒者对结核病预防性治疗的依从性水平至关重要。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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