WHO/INRUD处方指标与门诊抗生素使用模式研究：埃塞俄比亚Tigrai Adigrat综合医院回顾性横断面研究
本研究分析了埃塞俄比亚Adigrat综合医院的600张处方，发现44.5%的处方包含抗生素，通用名处方依从性较高（91.5%）
基本信息
资源简介
WHO/INRUD处方指标与门诊抗生素使用模式研究：埃塞俄比亚Tigrai Adigrat综合医院回顾性横断面研究
本研究为一项回顾性横断面研究，聚焦埃塞俄比亚提格雷州Adigrat综合医院门诊部的处方行为，采用世界卫生组织/国际合理用药网络（WHO/INRUD）处方指标框架，重点考察抗生素的使用模式。研究共分析600张处方，结果显示44.5%的处方包含抗生素，通用名处方依从性达到91.5%，处于较高水平。就诊疾病以呼吸系统疾病和感染性疾病为主。分析发现，年龄和疾病数量是显著的预测因素。研究结论强调，有必要推进抗生素管理以应对抗菌药物耐药问题。该数据集围绕上述研究形成，归入呼吸系统疾病/其他类别，来源于rdmcrepo.thri.gov.et。
【数据集背景】
抗菌药物耐药是全球公共卫生面临的重大挑战，而不合理使用抗生素是推动耐药产生的重要因素之一。门诊处方是观察抗生素使用模式的重要窗口。本研究以埃塞俄比亚提格雷州Adigrat综合医院门诊部为现场，借助WHO/INRUD处方指标开展回顾性横断面分析，旨在刻画该机构门诊处方中抗生素的使用特征，并识别与抗生素处方相关的因素，为当地抗生素管理干预提供依据。数据集即围绕这一研究目标组织，所属分类为呼吸系统疾病/其他。
【数据内容】
数据集对应的研究分析了600张门诊处方，核心内容涉及处方中抗生素的纳入情况、通用名处方依从性，以及就诊疾病谱与相关预测因素。具体而言，44.5%的处方包含抗生素；通用名处方依从性为91.5%；就诊患者的主要疾病为呼吸系统疾病和感染性疾病；分析中识别出的显著预测因素包括年龄和疾病数量。数据集英文名称完整表述了研究主题，即WHO/INRUD处方指标下对Adigrat综合医院门诊部抗生素使用模式的考察。除上述内容外，源站未提供更细粒度的变量清单、处方明细或统计表。
【采集与来源】
数据来源于埃塞俄比亚提格雷州Adigrat综合医院门诊部的处方记录，研究设计为回顾性横断面研究，通过回顾既有处方资料开展分析。数据集的来源站为rdmcrepo.thri.gov.et。关于抽样方法、纳入与排除标准、数据提取流程、研究时间范围等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解资源有限地区医院门诊抗生素处方的总体水平与通用名处方依从性，为抗生素管理项目、合理用药监测以及抗菌药物耐药防控相关研究提供参考。其呼吸系统疾病与感染性疾病为主的疾病构成信息，也可用于相关疾病领域用药模式的对照讨论。由于研究聚焦单一医院门诊，适用时应结合具体研究目的谨慎外推。源站未提供其他特定适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、文件格式、字段结构或访问接口说明。使用者可依据数据集名称与来源站信息，通过rdmcrepo.thri.gov.et进一步获取原始资料与使用指引。
【质量与限制】
该研究为单中心回顾性横断面设计，样本为600张处方，结果反映的是Adigrat综合医院门诊部的情况，外推至其他机构或地区需谨慎。研究识别出年龄与疾病数量为显著预测因素，但源站未提供效应量、置信区间或模型细节。关于数据完整性、缺失值处理、处方抽样代表性等质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者在引用或再利用前，应访问rdmcrepo.thri.gov.et查询相关要求。
下载信息
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://rdmcrepo.thri.gov.et/handle/123456789/25
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究分析了埃塞俄比亚阿迪格拉特综合医院的600张处方，发现44.5%的处方包含抗生素，且对通用名处方的依从性较高（91.5%）。主要疾病为呼吸系统疾病和感染性疾病。显著预测因素包括年龄和疾病数量。研究结果凸显了开展抗生素管理以应对抗菌药物耐药性的必要性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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