井水与肠道疾病传播试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为私人水井与肠道疾病传播试验（WET - Trial），涉及胃肠道感染与呼吸道病毒感染
基本信息
资源简介
井水与肠道疾病传播试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为私人水井与肠道疾病传播试验（WET - Trial），涉及胃肠道感染与呼吸道病毒感染。源站描述指出美国约4000万人使用私人水井，其中许多未经处理，估计每年有129万例胃肠道疾病归因于饮用未经处理的私人井水，对儿童、老年人和免疫功能低下者影响更大。研究者准备开展首个家庭随机对照试验，比较饮用紫外线处理的井水与未处理私人井水是否减少相关疾病。数据可用于水传播疾病风险评估与干预研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Gastrointestinal Infection, Respiratory Viral Infection. 美国约有4000万人由私人水井供水，其中许多水井未经处理。研究者估计，美国每年有129万例胃肠道疾病（GI）归因于饮用未经处理的私人井水。这些GI病例可在医疗保健成本、损失的工作/上学天数以及发生长期健康并发症的风险增加方面造成显著负担。当考虑到5岁以下儿童、老年人和免疫功能低下者等脆弱人群时，这种影响会被放大。研究者正准备开展首个家庭随机对照试验（RCT），以调查饮用经紫外线（UV）处理的井水与饮用未经处理的私人井水相比是否能减少
【主题与分类】
主题标签：Gastrointestinal Infection、Respiratory Viral Infection。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04258059
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04258059
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：胃肠道感染、呼吸道病毒感染。美国约有4000万人使用私人水井供水，其中许多水井的水未经处理。研究者估计，美国每年有129万例胃肠道疾病（GI）归因于饮用未经处理的私人水井水。这些胃肠道疾病病例在医疗保健成本和误工/缺课天数方面造成显著负担，并增加发生长期健康并发症的风险。当考虑到5岁以下儿童、老年人和免疫功能低下者等脆弱人群时，这一影响更为放大。研究者正准备开展首个家庭随机对照试验（RCT），以调查与饮用未经处理的私人水井水相比，饮用经紫外线（UV）处理的井水是否能降低5岁以下儿童自我报告的胃肠道疾病和呼吸道感染的发生率。研究者将结合每周短信和在线疾病问卷来收集疾病症状数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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