鱼油用于个性化预防儿童早期哮喘的随机对照试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕妊娠期鱼油补充与儿童早期哮喘预防的随机对照试验。研究纳入2000名孕妇,根据干预前母血EPA+DHA水平分配至鱼油组或安慰剂组,从孕24周补充至分娩后1周,并对儿童进行3年随访,记录家长报告的症状、诊断、用药和住院情况

基本信息
资源简介
鱼油用于个性化预防儿童早期哮喘的随机对照试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕妊娠期鱼油补充与儿童早期哮喘预防的随机对照试验。研究纳入2000名孕妇,根据干预前母血EPA+DHA水平分配至鱼油组或安慰剂组,从孕24周补充至分娩后1周,并对儿童进行3年随访,记录家长报告的症状、诊断、用药和住院情况。主要结局为3岁前持续性喘息或哮喘。数据可用于分析孕期营养干预对儿童呼吸系统及过敏性疾病的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:哮喘、呼吸道感染、胃肠道感染、哮吼、湿疹、过敏、喘息、骨折。将2000名孕妇随机分配至每日2.4克鱼油(55% EPA和37% DHA,甘油三酯形式)组或安慰剂组。补充从妊娠第24周(22-26周)开始,直至分娩后1周。试验分配将根据干预前母血EPA+DHA水平通过干血筛查试验确定。水平低(低于总脂肪酸的4.7%)的女性将被分配到鱼油随机对照试验。母血将用于遗传、代谢组学和蛋白质组学分析。将对儿童进行3年随访,纵向登记家长报告的症状、诊断、药物使用和住院情况。主要结局是至3岁时的持续性喘息或哮喘,预设分析
【主题与分类】
主题标签:Asthma、Respiratory Tract Infections、Gastrointestinal Infection、Croup、Eczema、Allergy、Wheezing、Fractures, Bone、Development, Child、Cognition Disorders in Children。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06560255
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06560255
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:哮喘、呼吸道感染、胃肠道感染、哮吼、湿疹、过敏、喘息、骨折、骨骼。将2000名孕妇随机分配至每日2.4克鱼油组(55% EPA和37% DHA,三酰甘油形式)与安慰剂组。补充从妊娠第24周(22-26周)开始,直至分娩后1周。试验分配将基于干预前母亲血液中EPA+DHA水平,通过干血筛查检测确定。水平较低(低于总脂肪酸的4.7%)的女性将被分配至鱼油随机对照试验。母亲血液将用于遗传、代谢组学和蛋白质组学分析。将对儿童进行3年随访,纵向登记家长报告的症状、诊断、药物使用和住院情况。主要结局是至3岁时的持续性喘息或哮喘,并预先分析母亲基因型对效果的修饰作用。次要结局是至3岁时的下呼吸道感染、胃肠道感染、哮吼、令人困扰的肺部症状、湿疹、过敏、骨折、发育里程碑、心理健康、认知和生长。
计划在揭盲后对主要和次要结局进行随访,从3岁至6岁。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




