住院患者维生素D状态与COVID-19临床结局数据集
背景：受COVID-19严重影响的人群也面临维生素D缺乏的风险。常见风险因素包括年龄较大、慢性疾病、肥胖和非白人种族。维生素D缺乏与呼吸道感染和呼吸衰竭的风险、包膜病毒感染易感性和治疗反应以及免疫介导的炎症反应有关
基本信息
资源简介
住院患者维生素D状态与COVID-19临床结局数据集
该数据集题为“Vitamin D status and COVID-19 clinical outcomes in hospitalized patients”，聚焦于住院COVID-19患者的维生素D状态与临床结局之间的关系，归类于呼吸系统疾病/其他类别，来源于search.dataone.org。数据集以CC0 1.0 Universal公共领域贡献许可发布，可供自由使用。其研究背景在于，受COVID-19严重影响的人群同时面临维生素D缺乏风险，常见风险因素包括年龄较大、慢性疾病、肥胖和非白人种族；维生素D缺乏又与呼吸道感染和呼吸衰竭风险、包膜病毒感染易感性及治疗反应、免疫介导的炎症反应相关。研究目的是检验25-羟基维生素D[25(OH)D]缺乏是否为COVID-19呼吸系统和炎症并发症严重程度的危险因素。该数据集适合关注COVID-19预后、维生素D营养状态与呼吸系统疾病交叉领域的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集的研究背景建立在COVID-19与维生素D缺乏之间可能存在的关联之上。根据源站描述，受COVID-19严重影响的人群同样面临维生素D缺乏的风险，常见风险因素包括年龄较大、慢性疾病、肥胖和非白人种族。维生素D缺乏已被认为与呼吸道感染和呼吸衰竭的风险、包膜病毒感染的易感性及治疗反应，以及免疫介导的炎症反应有关。基于这些背景，研究提出假设：25-羟基维生素D[25(OH)D]缺乏是COVID-19呼吸系统和炎症并发症严重程度的危险因素。该数据集即围绕这一假设组织相关临床数据。
【数据内容】
数据集涉及700名COVID-19阳性住院患者。研究考察的是回顾性获得的住院前25(OH)D水平与COVID-19临床结局之间的关系。主要结局包括出院状态、死亡率、住院时长、插管状态和肾脏替代治疗；次要结局包括炎症标志物。源站描述在结果部分仅显示“25(O”即截断，未提供完整结果内容，因此具体结果数值源站未提供。数据集中是否包含患者人口学、合并症等具体变量字段，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为search.dataone.org。研究设计为回顾性研究，25(OH)D水平为住院前回顾性获得，研究对象为COVID-19阳性住院患者，样本量为700名。源站描述未提供数据采集的具体时间范围、地理区域、医疗机构类型、采样与检测方法等细节，这些内容源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于探讨住院前维生素D状态与COVID-19临床结局之间关系的研究场景，例如分析25(OH)D水平与出院状态、死亡率、住院时长、插管状态、肾脏替代治疗等主要结局的关联，或与炎症标志物等次要结局的关联。也可用于呼吸系统疾病与营养状态交叉领域的教学、方法学参考或二次分析。由于源站未提供完整结果与变量细节，具体适用分析类型需使用者自行核实数据内容后确定。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据文件格式、变量编码、缺失值处理建议、统计分析脚本等均未提及。使用者需依据数据发布页面的实际文件组织方式自行判断。鉴于许可为CC0 1.0，使用时的基本要求为公共领域贡献许可所规定的条件。
【质量与限制】
源站描述在结果部分被截断，未提供完整的研究结果，因此无法从现有信息判断数据的具体质量指标。研究为回顾性设计，25(OH)D水平为住院前获得，源站未说明检测时间窗口、检测方法一致性、混杂因素控制等信息。样本量为700名COVID-19阳性住院患者，但源站未提供人群构成、纳入排除标准等细节。上述内容源站未提供，使用者在解释数据时需注意这些限制。
【引用与许可】
该数据集采用CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication许可，属于公共领域贡献，允许在无需署名的情况下使用、修改和分发。源站未提供具体的引用格式或推荐引用文献，引用方式源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景：受COVID-19严重影响的人群也面临维生素D缺乏的风险。常见的风险因素包括高龄、慢性疾病、肥胖和非白种人种族。维生素D缺乏与呼吸道感染及呼吸衰竭的风险、包膜病毒感染易感性和治疗反应，以及免疫介导的炎症反应有关。目的：验证25-羟基维生素D[25(OH)D]缺乏是COVID-19呼吸和炎症并发症严重程度的风险因素这一假设。设计：我们研究了700名COVID-19阳性住院患者中回顾性获取的入院前25(OH)D水平与COVID-19临床结局之间的关系。主要结局：出院状态、死亡率、住院时间、插管状态、肾脏替代治疗。次要结局：炎症标志物。结果：93名患者有可用的25(OH)D水平[25(OH)D：25（IQR：17-33）ng/mL]。与没有25(OH)D水平的患者相比，有测量值的患者在年龄、BMI或性别和种族分布上没有差异，但更可能患有合并症。
25(OH)D<20ng/mL组（n=35）与25(OH)D≥20ng/mL组在年龄、性别、种族、BMI或合并症方面无差异。低25(OH)D倾向于与较年轻年龄及较低的基础肺部疾病发生率相关。任何结局均无显著组间差异。在≥50岁人群、仅男性/仅女性队列中，以及采用不同25(OH)D阈值（<15ng/ml和<30ng/ml）时，结果相似。即使控制年龄和肺部疾病后，25(OH)D作为连续变量与任何结局均无关系。结论：这些初步数据不支持维生素D状态与COVID-19临床结局之间存在关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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