SARS-CoV-2 感染中的维生素 D 水平：现行充足阈值能否反映临床风险？来自大型土耳其队列的启示

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04394390

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：新冠肺炎，维生素D缺乏。目的：维生素D是一种类固醇激素，对人体免疫有深远影响。活性维生素D，即1,25(OH)2D，作为免疫系统调节剂，可防止炎症细胞因子的过度表达，并增强巨噬细胞的“氧化爆发”潜力。流行病学数据表明，维生素D缺乏与急性病毒性呼吸道感染的易感性增加有关。有证据显示，部分重症新冠肺炎患者会出现细胞因子风暴，产生大量白细胞介素，特别是IL-1和IL-6。此外，有假设认为，充足的维生素D水平可能有助于降低IL-6水平，就像托珠单抗一样，后者是一种强效的IL-6受体阻断剂。在这项观察性研究中，对新冠肺炎患者的疾病与维生素D水平之间可能的关系进行了调查。材料与方法：为了解维生素D水平及其与疾病严重程度的关系，将测量近1100名确诊新冠肺炎患者的血清25-羟基维生素D水平。同一批患者还将接受生命体征、实验室检查和肺部CT结果的评估。

还将收集人口学和医学数据。将呈现具有统计学意义的阳性或阴性结果以及这些发现的比较。呈现血液维生素D水平及其与疾病严重程度可能的关联，或可为未来专门聚焦维生素D水平的试验提供新的视角。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。