小鼠脓毒症中肺中性粒细胞-血小板免疫血栓级联的可视化
该数据集来自 search.dataone.org,围绕小鼠脓毒症中肺中性粒细胞与血小板形成的免疫血栓级联展开。源站描述显示,研究利用肺活体显微镜观察大肠杆菌脓毒症下微循环中的免疫血栓形成过程,涉及中性粒细胞cathelicidin、formyl-peptide受体、LTB4等机制,并探讨阻断该级联

基本信息
资源简介
小鼠脓毒症中肺中性粒细胞-血小板免疫血栓级联的可视化
Visualizing a lung neutrophil-platelet immunothrombosis cascade during sepsis in mice
该数据集来自 search.dataone.org,围绕小鼠脓毒症中肺中性粒细胞与血小板形成的免疫血栓级联展开。源站描述显示,研究利用肺活体显微镜观察大肠杆菌脓毒症下微循环中的免疫血栓形成过程,涉及中性粒细胞cathelicidin、formyl-peptide受体、LTB4等机制,并探讨阻断该级联对早期与延迟死亡及感染控制的影响。数据可用于研究脓毒症免疫血栓机制、宿主防御与器官损伤的平衡,以及相关干预靶点的分析(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脓毒症是一种免疫悖论:宿主防御对生存是必要的,但也会导致器官损伤和死亡。利用肺活体显微镜,我们定义了大肠杆菌脓毒症响应下微循环中中性粒细胞和血小板的免疫血栓级联。中性粒细胞cathelicidin将中性粒细胞定位到大肠杆菌,并通过formyl-peptide受体启动奠基性免疫血栓。免疫血栓捕获血管内细菌,cathelicidin使血小板具有抗菌活性。阻断cathelicidin可阻止免疫血栓级联并减轻早期脓毒症死亡,但会导致感染不受控制下的延迟死亡。LTB4放大了免疫血栓,抑制它可减少有害免疫血栓同时保留宿主防御,因此代表了脓毒症疾病进展的一个离散拐点。因此,靶向免疫血栓级联
【主题与分类】
主题标签:Sepsis、Thrombosis、Platelets、Neutrophils、Behavioromic。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Af3155751efff346df7faa6c2d8667bb9dfaa4184ee24332daea48538bb3d8606
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
脓毒症是一种免疫悖论:宿主防御对生存至关重要,但同时也参与器官损伤和死亡。利用肺活体显微镜技术,我们定义了微循环中中性粒细胞和血小板对大肠杆菌脓毒症应答的免疫血栓形成级联反应。中性粒细胞cathelicidin通过甲酰肽受体将中性粒细胞定位至大肠杆菌,并启动初始免疫血栓。免疫血栓捕获血管内细菌,cathelicidin使血小板具备抗菌活性。阻断cathelicidin可阻止免疫血栓形成级联反应并减轻早期脓毒症死亡,但会导致感染失控和延迟死亡。LTB4可放大免疫血栓,抑制LTB4可减少有害免疫血栓同时保留宿主防御,因此代表了脓毒症疾病进展的一个离散拐点。因此,靶向免疫血栓级联反应可在脓毒症期间减轻免疫病理损伤而不抑制宿主防御。
小鼠脓毒症期间肺中性粒细胞-血小板免疫血栓形成级联反应的可视化
数据集 DOI:10.5061/dryad.0k6djhbfz
数据及文件结构说明
使用 Imaris 软件(Oxford Instruments,v10.1)对中性粒细胞行为进行表征。简言之,对相应通道应用表面重建并采用绝对强度阈值。中性粒细胞过滤掉体素 <40 的部分,血小板和内皮则过滤掉 <10 的部分。使用斑点(Spots)功能追踪细菌。测量中性粒细胞的细胞特征,包括面积、球形度(极化)、血小板表面重叠、与大肠杆菌的距离等。采用二维视频成像对肺微血管系统中的细胞行为进行分析。将中性粒细胞的 Imaris 表面和追踪参数连同特定原始值导出至 Microsoft Excel。将所关注的形态学和运动学参数的提取原始值导出为 .csv 文件并加载至……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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