法国本土初级卫生保健急性呼吸道感染病毒学监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07599449

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：呼吸道感染（RTI）、流感样疾病、流感、COVID-19、RSV感染、鼻病毒感染、偏肺病毒感染。每年秋冬季节，法国本土有多种呼吸道病毒（如流感病毒、SARS-CoV-2（COVID-19）、RSV、鼻病毒和偏肺病毒）流行，引起急性呼吸道感染（ARI）。这些病毒可引发严重程度不一的流行病，需要密切监测以确定其流行水平并相应调整公共卫生措施。在法国，ARI监测依赖于两个网络：初级保健领域的Sentinelles网络和医院领域的RENAL网络。Sentinelles监测与法国公共卫生署、呼吸道感染病毒国家参考中心（巴斯德研究所和里昂民用 Hospices Civils de Lyon）以及科西嘉大学合作开展。作为ARI病毒学监测的一部分，Sentinelles医生被要求在门诊接诊时，从出现ARI的患者样本中采集鼻咽拭子或唾液样本。

这种监测使得能够识别在初级保健（全科医疗和儿科）中传播的呼吸道病毒，描述每种流行病毒的确诊病例，并评估它们对全科医疗的影响。此监测还允许评估针对流感和COVID-19的疫苗效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。