SARS-CoV-2及其他新发传染病疫苗反应研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05078905

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19、疫苗接种、健康志愿者。研究描述：本方案每年将招募最多200名计划接种严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）或其他新发病原体疫苗的成年人。参与者将在接种疫苗前及接种后系列时间点提供血液样本。血液将用于对初次（新）和二次（加强）疫苗免疫应答的研究。目标：主要目标：描述对SARS-CoV-2和其他新发感染疫苗接种的纵向血清学和细胞应答特征。次要目标：1. 评估疫苗接种免疫应答的基线相关因素。2. 关联疫苗接种后的细胞和血清学应答。3. 对于需要两剂或更多剂次的疫苗；描述初次（新）和二次（加强）剂次后的免疫应答特征。4. 评估对初次（新）和二次（加强）疫苗接种免疫应答的持久性。终点：主要终点：建立免疫学特征明确的初次（新）和二次（加强）疫苗接种个体队列。

次要终点：确定与初次（新）疫苗接种和二次（加强）疫苗接种后血清学和细胞免疫应答持久性相关的因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。