2011-2018年路易斯安那州Barataria Bay宽吻海豚健康评估中与妊娠或胎儿健康相关的超声检查结果

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/R5-x274-000-0008-0001

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

繁殖成功对于维持自由放养的宽吻海豚（Tursiops truncatus）种群至关重要，也是管理照护中的关键组成部分。超声检查已被证明在野生海豚健康评估和海洋哺乳动物预防医学中具有不可估量的价值。它也是评估人类及动物（包括海豚和马）胎儿-母体单元的一种非侵入性标准照护手段。本前瞻性纵向研究的目的是报告墨西哥湾北部野生海豚妊娠的测量数据和描述性发现。在2011年至2018年于路易斯安那州巴拉塔里亚湾进行的健康评估期间，对43头怀孕海豚进行了超声评估。这43例妊娠的结局包括9例成功、28例失败和6例未知，其中妊娠早期收集了35次检查、妊娠中期7次、妊娠晚期仅1次检查。

每次检查的超声分析最多包含70项参数，其中包括可能导致失败的潜在生物物理预测指标，如黄体大小变化、子宫胎盘厚度变化、胎盘早剥、胎儿肺/肝比值下降及脐带异常。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。